Ingénieur Logiciel IA

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Safi, Maroc · ƒ [téléphone]

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Compétences Techniques

Intelligence Artificielle & ML : Python 3.12, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, MLflow, Hugging Face API, RAG, Prompt Engineering

NLP & Traitement de Texte : NLTK, spaCy, Embeddings (Word2Vec, GloVe), Vector Databases, TF-IDF, Regex, Seq2Seq, POS Tagging, NER

Data Engineering & Big Data : Apache Airflow, PySpark, Delta Lake, Parquet, SQL Avancé (CTE, Window

Functions), Profiling de données, ETL

MLOps, Cloud & DevOps : Azure Cognitive Services, Docker, Kubernetes (AKS/Minikube), GitHub Actions, CI/CD, Terraform, Helm, Prometheus, Grafana, Evidently-AI

Développement Backend & Web : FastAPI, Pydantic, REST API, Swagger/OpenAPI, Node.js, PHP (Laravel), Java

(Spring Boot), React, Streamlit

Bases de Données : PostgreSQL, PostGIS, MySQL, Redis, SQLite, Vector DBs

Architecture & Méthodes : MLOps Core, System Design, Design Patterns (POO/OOP), Git Flow, Clean Code, Agile/Scrum, RGPD & Éthique IA

Expérience Professionnelle

Ingénieur Logiciel Stagiaire (ANEP) · Mai 2026 – Jul 2026

Rabat, Maroc

• Développement d’un SIG basé sur une architecture microservices avec Spring Boot, intégrant des API REST sécurisées via JWT et Spring Security.
• Conception backend et traitement de données géospatiales (PostgreSQL/PostGIS, BIM/IFC) avec optimisation des performances de stockage et de cache via Redis.
• Containerisation et déploiement avec Docker, en appliquant des principes avancés de System Design (scalabilité, découplage, résilience).
• Création de scripts Python automatisés pour le traitement, le nettoyage et la transformation de données géospatiales complexes.

Développeur Full-Stack Freelance (Fiverr) · Nov 2022 – Nov 2024

Remote

• Développement et déploiement de +20 applications Web, Desktop et Mobile complexes (JavaScript, Python, PHP/Laravel, Java/JavaFX) avec un taux de satisfaction de ¿95%.
• Conception et intégration d’API REST modulaires, de systèmes d’authentification sécurisés (JWT, OAuth2) et de bases de données relationnelles optimisées.
• Mise en place de composants de traitement de données et d’automatisation pour des clients internationaux.

Projets IA & MLOps

Plateforme Capstone Full-Stack IA & Pipeline MLOps · 2026

• Conception et déploiement d’une application IA bout-en-bout avec interface React / Streamlit et backend FastAPI.
• Mise en place d’une chaı̂ne CI/CD (GitHub Actions) gérant l’entraı̂nement, les tests unitaires (pytest-ML) et le packaging Docker.
• Orchestration sur Kubernetes (AKS) avec provisioning IaC via Terraform et Helm, intégration de la sécurité IAM (Auth0/Keycloak).
• Déploiement d’une pile d’observabilité en temps réel avec Prometheus, Grafana et détection de dérive de données via Evidently-AI.

Pipeline RAG & Moteur NLP avec LLM Ops · 2026

• Développement d’un système de Recherche Documentaire Augmentée (RAG) exploitant des Vector DBs et des embeddings (spaCy, Word2Vec).
• Intégration de micro-services d’extraction NLP (NER, POS Tagging, Lemmatization) et d’appels optimisés aux API Hugging Face / Azure Cognitive Services.
• Mise en oeuvre du tracking d’expériences et du registre de modèles avec MLflow.

Pipeline ETL Data Engineering & Traitement Big Data · 2026

• Création de workflows d’extraction et de nettoyage automatisés de données multi-sources avec Apache Airflow et PySpark.
• Stockage et requêtage hautement performants sur architecture Delta Lake / Parquet avec requêtes SQL avancées (Window Functions, CTE).
• Exposition des jeux de données nettoyés via une API DataService v2 sécurisée par tokens.

Éducation

YouCode - UM6P · 2025 – en cours

Spécialisation Intelligence Artificielles & MLOps (certificat RNCP) · Safi, Maroc

Faculté Polydisciplinaire de Safi · 2023 – 2025

Licence en Informatique · Safi, Maroc

Faculté Polydisciplinaire de Safi · 2020 – 2023

DEUG en Informatique · Safi, Maroc

Lycée Technique Al-Khawarizmi · 2019 – 2020

Baccalauréat BIOF Sciences Mathématiques - Option B · Safi, Maroc

Langues & Éthique

Langues : Arabe (Maternelle) — Anglais : C1 (Courant) — Français : B2 (Avancé) Gouvernance IA :

Application des principes RGPD, IA Act et grilles d’analyse éthique pour l’identification des biais.