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2 bis chemin Pinal, GRENOBLE
DATA ANALYST / DATA SCIENTIST JUNIOR
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Data Analyst / Data Scientist Junior diplômée en Statistiques et Sciences des Données
(Master, Université Grenoble Alpes).
À PROPOS · Spécialisée en analyse de données, apprentissage automatique, visualisation et
reporting.
Compétences solides en Python, R, SQL, Power BI et Machine Learning.
Capacité à transformer des données complexes en insights exploitables pour soutenir la prise de décision.
Langages & Outils : Python, R, SQL, Power BI, Excel, Git/GitHub, Jupyter, RStudio, VS Code, Bash, Julia, C++
COMPÉTENCES · Machine Learning & Statistiques : Régressions, SVM, Random Forest, XGBoost, séries temporelles,
apprentissage continu, prédiction, modélisation statistique, ANOVA, tests d’hypothèses
Data Management : Data cleaning, ETL, Data preprocessing, Feature engineering, Database
(MySQL, PostgreSQL)
Visualisation & Reporting : Power BI, R Shiny, Matplotlib, Seaborn, ggplot2, KPI, Dashboard, Reporting
Stagiaire Data Scientist – Master 2 · CNRS l Grenoble, France · Mars – Août 2025
Développement et évaluation de méthodes d’apprentissage continu (Continual Learning) pour la reconnaissance d’activités humaines (HAR).
Gestion de flux de données déséquilibrés et bruités.
Comparaison avec approches existantes → réduction de l’oubli catastrophique de 20%.
EXPÉRIENCES · Technologies : Python, Scikit-learn, Avalanche, PyTorch.
PROFESSIONNELLES · Stagiaire Data Analyste – Master 1 · LJK l Grenoble, France · Mai – Juillet 2024
Automatisation du processus de collecte, nettoyage et preprocessing de données (Python, Pandas, NumPy).
Traitement de données manquantes via KNN et régression linéaire → qualité des données améliorée de 15%.
Création de pipelines pour le suivi des émissions de gaz à effet de serre (GES).
Dépôt des datasets finalisés chez Labopoint5.
RÉALISATIONS / · Détection de tumeurs via classification – Random Forest, SVM, XGBoost (Python, Scikit-learn).
PROJETS CLÉS · Application R Shiny – Visualisation interactive de données (R, Shiny, ggplot2).
Analyse UT4M – Étude de paramètres physiologiques avec modèles non paramétriques (R, ANOVA, splines).
Dashboards BI – Création de tableaux de bord interactifs (Power BI, Excel avancé).
Master – Statistiques et Sciences des Données (2023 – 2025)
Université Grenoble Alpes | Mention Bien
Licence – Mathématiques (2019 – 2023)
FORMATION
Université Grenoble Alpes | Mention Bien
Baccalauréat – Sciences Physiques (2018)
Fquih Ben Salah, Maroc | Mention Bien
FRANÇAIS : COURANT
LANGUES
ANGLAIS : INTERMÉDIAIRE
ARABE : NATIF
ITALIEN : NOTIONS
CENTRES D’INTÉRÊT · SPORT (FOOTBALL, VOLLEYBALL) | CINÉMA | MUSIQUE | VOYAGE (ITALIE, SUÈDE, ESPAGNE, SUISSE)
