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Data Analyst — Python • SQL • Power BI
Tunisie — [téléphone] — [e-mail]
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PROFIL
Data Analyst avec un Master en Business Analytics et un background en Finance. Expérience en ETL, Data
Modeling, Machine Learning et Data Visualization. Développement de pipelines de données, modèles prédictifs et dashboards pour la prise de décision.
COMPÉTENCES
Langages & outils : Python (Pandas, NumPy), R, SQL, Power BI
Data : ETL, Data Warehousing, Data Cleaning, Data Transformation
Machine Learning : XGBoost, Random Forest, Prophet
Finance : Analyse financière, Gestion des risques
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Data Analyst — Devoteam · 02/2025 – 06/2025
- Développement d’un pipeline ETL automatisé pour structurer des données hydrauliques
- Modélisation prédictive (XGBoost, Prophet) pour la prévision des apports
- Création de dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs clés
- Développement d’un agent IA (RAG) pour interroger les données Data Analyst — Immobilière ZETA · 07/2024 – 08/2024
- Conception de dashboards Power BI pour l’analyse des performances commerciales
- Automatisation des reportings réduisant de 30% le temps de production Stage Banque — UIB · 07/2022 – 08/2022
- Analyse des dossiers de crédit et gestion des données clients
- Application des procédures KYC
PROJETS ACADÉMIQUES
Prédiction des barrages tunisiens (PFE Master) · 2025
- Pipeline ETL (Python, SSIS) sur +100k lignes de données
- Modèles ML (XGBoost, Prophet, Random Forest) — 85% précision
- Dashboards Power BI pour pilotage des indicateurs Optimisation de portefeuille financier · 2025
- Modélisation basée sur Markowitz et ratio de Sharpe
- Simulation de stratégies d’investissement via Q-Learning Analyse de la performance bancaire (PFE Licence) · 2023
- Analyse financière (ROA, ROE) sur données historiques
- Recommandations pour améliorer la performance
FORMATION
Master Business Analytics — Esprit School of Business · 2023–2025
Licence Finance — ISG Tunis · 2020–2023
CERTIFICATIONS
Oracle Cloud Data Science Professional
SQL for Data Science — UC Davis
Deep Learning — NVIDIA
PostgreSQL — DataCamp
LANGUES
Arabe (langue maternelle), Français (C1), Anglais (B2), Italien (notions)
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