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Data & Business Analyst
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EXPERIENCES PROFESSIONNELLES
avr. 2025 – aujourd'hui · BMCI Leasing BNP Paribas, Data & Business Analyst
Casablanca · Gestion complète du cycle de données : extraction, transformation, fiabilisation et contrôle qualité.
Mise en place et suivi des règles de Data Quality & Data Governance : normalisation, réconciliation des sources, détection et correction des anomalies.
Analyse des performances Leasing (Retail & Corpo) : production de KPI, suivi des objectifs, analyse du pipe commercial et des tendances d’activité.
Conception, automatisation et maintenance des reportings de pilotage pour le management et les comités stratégiques.
Élaboration de tableaux de bord dynamiques pour la prise de décision : segmentation, analyse des volumes, performance commerciale et opérationnelle.
Structuration et optimisation des processus métiers, digitalisation et automatisation des workflows pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
Rédaction des supports de comitologie (Direction Générale, Comité Risques, Comité Opérations, Directoire) et synthèses des indicateurs clés.
Support transverse aux équipes métier (Commercial, Gestion, Risques, Conformité, SAV) : analyses ad hoc, interprétation des données et recommandations pour plans d’amélioration.
Communication des résultats et indicateurs auprès des équipes et de la direction pour faciliter la prise de décision.
Outils : Power BI, Tableau, SAP BusinessObjects, Excel avancé (VBA, Power Query), Python, Talend, Jira, EKIP, SharePoint, Power Automate, M365.
févr. 2024 – août 2024 · Peaqock Financials (pour AFREXIMBANK), Data scientist - stage PFE
Casablanca · Mise en place des ETL pipelines pour l'extraction des données via web scraping Selenium et API, nettoyage et
préparation des données.
Développement des LLMs pour des tâches de Text-to-SQL et création de prompts templates adaptés aux spécificités du commerce international.
Génération et préparation d'un dataset pour le fine-tuning des LLMs Llama 3 et Mistral 7b.
Conception et mise en œuvre d’une plateforme d’aide à la décision pour le commerce international orientée utilisateur.
Intégration des LLMs avec une base de données PostgreSQL à travers une API FastAPI.
Développement de widgets interactifs pour des visualisations dynamiques basées sur des requêtes SQL paramétriques.
Création d’un chatbot interactif basé sur l'architecture GraphRAG et Neo4j pour des réponses en langage naturel à partir de données graphiques.
Conteneurisation avec Docker et déploiement cloud sur AWS
Outils : Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Langchain, SQL, FastAPI, Tiktoken, Redis, PostgreSQL, Neo4j, LLMs, Prompt Engineering, Transformers, PyTorch Docker, Git, GitHub.
oct. 2023 – déc. 2023 · Peaqock Financials (pour Al Barid Bank), Data scientist analyst - stage
Casablanca · Conception et développement d’un chatbot de support technique en temps réel pour le secteur bancaire.
Développement d'une API Flask pour le fetching des données et l'intégration des modèles de Machine Learning dans le backend.
Conception et développement de dashboards interactifs pour suivre les KPI et visualiser les performances du chatbot en temps réel.
Conteneurisation avec Docker et Déploiement cloud sur AWS
Analyse des interactions utilisateurs pour évaluer la pertinence des réponses.
Optimisation de l'expérience utilisateur en fonction des résultats obtenus.
Outils : Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), SQL, Rasa NLU, Docker, Git, Flask, Postman, Excel, MySQL, TensorFlow, scikit-learn, spaCy, AWS, GitHub.
juin 2023 – août 2023 · ONEE-BE, Data analyst - stage
Casablanca · Étude des solutions de data centers (on-premise, colocation, modulaires, cloud) pour déterminer les options les plus
adaptées.
Analyse des performances des infrastructures cloud et traditionnelles pour proposer des solutions optimales.
Création de tableaux de bord interactifs pour le suivi des performances et la prise de décision stratégique.
Optimisation des ressources IT selon les besoins de scalabilité, sécurité et coûts.
Évaluation des coûts d'implémentation des solutions cloud et traditionnelles.
Outils : Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), SQL, Power BI, SAP BusinessObjects, Excel, AWS, Azure, Terraform, Ansible, Git, GitHub.
FORMATION
oct. 2022 – sept. 2024 · Master Specialisé en Big Data & Cloud Computing, Faculté des sciences Ain Chock
Casablanca · Compétences acquises : Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Cloud
Computing.
sept. 2019 – juil. 2022 · Licence fondamentale en Sciences Mathématiques et Informatiques option Systèmes et Réseaux,
Casablanca · Faculté des sciences Ain Chock
Compétences acquises : Systèmes et Réseaux, Algèbre Linéaire, Analyse, Programmation, Base de Données.
sept. 2018 – juin 2019 · Baccalauréat sciences mathématiques B BIOF, Lycée Mohammed 5
Casablanca
PROJETS ACADÉMIQUES
Analyse prédictive des prix d'assurance à l'aide du régresseur XGBoost
Analyse Exploratoire des Données : Compréhension des tendances, saisonnalité et corrélations.
Prétraitement des données : Nettoyage, normalisation et transformation des données.
Entraînement et test des modèles : Application sur jeux de données distincts.
Optimisation et validation : Ajustement des hyperparamètres et validation de la performance.
Outils & Frameworks : Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Statsmodels, Scikit-Learn, XGBoost, skopt
Optimisation des dépenses marketing pour les ventes B2C
Analyse exploratoire des données (EDA) : Exploration des tendances, identification des variables clés influençant les ventes.
Prétraitement des données : Nettoyage, gestion des valeurs manquantes, normalisation et transformation des données.
Construction et évaluation de modèles : Développement de modèles prédictifs pour optimiser les dépenses marketing et améliorer les performances des ventes.
Optimisation des modèles : Ajustement des hyperparamètres pour maximiser la précision et la performance des prédictions.
Outils & Frameworks : Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM
COMPETENCES
Langues — Français : Courant | Anglais : Professionnel | Arabe : Maternelle.
Certifications — Applied Data Science Lab (WorldQuant University) | Data Analyst Bootcamp (Alex The Analyst) | Generative AI with Large Language
Models (DeepLearning.AI , Amazon Web Services) | | Soft Skills – WR 843 / Fresque du Climat – EFE Maroc & AECID Spain (Communication professionnelle, Leadership, Travail d’équipe, Résolution de conflits, Négociation, Fresque du Climat)
Autres compétences professionnelles — Mathématiques et Statistiques (SPSS, SAS) | Analyse de données (R, DAX, Talend, VBA) | Cloud (kubernetes, Jenkins) | Big Data (Hadoop, Apache Spark, Scala)
BENEVOLAT
Legacies - Club Informatique à Université Hassan II, Co-fondatrice & Responsable cellule Sponsoring
Créativité | Esprit d'équipe | Persévérance | Flexibilité | Négociation
WFCA, Membre active
Organisation de conférences sous le thème de la Cybersécurité.
Communication | Réseautage
