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RESUME PROFESSIONNEL

Ingenieur en donnees passionne par l’automatisation et l’aide a la decision. Maitrise de Python, SQL et Power BI, avec une solide experience en analyse et optimisation des processus. Organise, rigoureux et analytique, je m’engage a fournir des solutions innovantes pour soutenir les projets technologiques.

EDUCATION

Master en Ingénierie Informatique Big Data et Cloud Computing (II-BDCC) · 2025, 2027

ENSET Mohammedia ⁠

Licence Professionnelle en Ingenierie des Donnees · 2024, 2025

ENSAM Casablanca

EXPERIENCE

Analyste Technique et Automatisation · Casablanca

Stage de fin d’etudes – ENTSCHEIDER · Avril 2025 – Juin 2025

• Préparation et analyse statistique des données avec Python : normalisation, corrélation et ACP
• Traitement et manipulation de datasets complexes pour extraire des insights pertinents
• Application de techniques d'analyse en composantes principales pour la réduction dimensionnelle
• Développement de scripts Python pour l'automatisation du preprocessing des données

Analyste Technique et Automatisation · Casablanca

Stage de fin d’etudes – SEVAM · Mars 2024 – Mai 2024

• Automatisation d’un systeme de pompage avec collecte et supervision en temps reel via HMI
• Programmation d’automates Siemens S7-1200 pour un controle optimise et une meilleure gestion des donnees
• Developpement d’interfaces HMI pour visualisation et generation de rapports analytiques.

Technicien en Automatisation et Analyse des Donnees · Casablanca

Stage d’assistant technician - ONCF · October 2023 – Janvier 2024

• Conception de schemas electriques et programmation de cartes digitales pour ameliorer la fiabilite des equipements.
• Integration de la collecte de donnees pour un suivi precis des performances.
• Analyse de donnees techniques afin d’optimiser la maintenance preventive.

PROJECTS

CV Job Matcher – Automatisation de l’appariement CV/emplois · 2025

Python, Pandas,Streamlit, SpaCy, SQLite, Plotly

• Extraction et analyse des competences avec NLP.
• Developpement d’une interface utilisateur pour visualiser les correspondances.
• Resultat : amelioration du taux de correspondance et reduction du temps d’evaluation.

London Bike Rides Dashboard – Analyse et Visualisation · 2024

Python, Pandas, NumPy,Tableau

• Nettoyage et preparation du dataset London Bikes depuis Kaggle.
• Creation de dashboards interactifs (moyenne mobile, carte thermique).

COMPETENCES

Programmation: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn), SQL

Bases de Donnees : SQLite, MySQL, SQL Server

Outils: Jupyter Notebooks, Tableau, Power BI, Git, Docker, Visual Studio Code, JIRA