[nom]

Phone-Alt [téléphone] | Envelope [e-mail] | LINKEDIN [nom] | Map-marker-alt Casablanca

[date de naissance]

À PROPOS DE MOI

Data Analyst spécialisé dans le domaine du risque de crédit, je m’appuie sur une année d’expérience pour évoluer sur un profil polyvalent à la frontière de la Data Science et de la Data Engineering. Au-delà de l’analyse décisionnelle, je conçois et déploie des pipelines de données (Data Engineering) et développe des modèles prédictifs de Machine Learning adaptés aux enjeux financiers. Rigoureux et passionné par les nouvelles technologies, j’allie rigueur méthodologique et compétences techniques pour transformer des données complexes en leviers stratégiques au sein de projets innovants.

ÉDUCATION

ENSAM Casablanca · Oct. 2022 – Juil. 2024

Master Big Data et Internet des Objets · Casablanca, Maroc

Faculté Polydisciplinaire de Taza · Sept. 2019 – Juil. 2022

Licence Génie Informatique · Taza, Maroc

Lycée Al Wahda · Sept. 2018 – Juin 2019

Baccalauréat Sciences Physiques · Oued Amlil, Maroc

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE · (1 an + d’expérience)

Salafin – BMCE Group · Avril 2025 – Présent

Data Analyst – Risque de Crédit · Casablanca, Maroc

• Data Engineering (ETL & Python) : Conception et développement de pipelines d’ingestion de données de bout en bout ; configuration de flux ETL complexes sous Apache NiFi et création de scripts Python personnalisés pour l’extraction, le nettoyage et la structuration fine de la donnée brute.
• Machine Learning & NLP : Développement de modèles prédictifs et fine-tuning de modèles de langage (LLM) pour l’extraction automatisée d’informations clés à partir des documents réglementaires nécessaires à l’octroi de crédit.
• Backtesting & Scoring : Réalisation du backtesting régulier des modèles de scoring existants afin de mesurer leur performance, assurer leur calibration et optimiser la gestion du risque financier.
• Business Intelligence & Reporting : Conception et déploiement de rapports et tableaux de bord interactifs sur Power BI dédiés au pilotage de la production, à l’analyse approfondie des demandes de financement et au suivi des indicateurs du risque de crédit.
• Automatisation (Marketing & Pré-attribution) : Automatisation complète des processus de génération et d’extraction des listes de prospects/clients éligibles aux campagnes marketing de pré-attribution de crédit.

Sanlam Maroc · Févr. 2024 – Juil. 2024

Stagiaire en Data Science (PFE) · Casablanca, Maroc

• Collecte, centralisation et préparation avancée des données historiques issues des différentes agences.
• Développement d’une API d’OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) sur mesure pour l’extraction automatique de données textuelles complexes à partir de documents.
• Conception, entraînement et optimisation continue d’un modèle de Machine Learning prédictif.
• Analyse rigoureuse et évaluation approfondie des indicateurs de performance du modèle développé.
• Intégration et déploiement réussi du modèle prédictif au sein d’un flux de travail (workflow) entièrement automatisé.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Data Science & ML : Python, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebook

Data Engineering & BI : Apache NiFi (ETL), Power BI, Excel

Bases de données : SQL, PostgreSQL, Oracle

Outils & Versioning : Git, GitLab

COMPÉTENCES HUMAINES (SOFT SKILLS)

Qualités : Travail d’équipe, esprit d’analyse, autonomie, adaptabilité, communication