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DATA ENGINEER BI
Casablanca, Maroc | [téléphone] | [e-mail]
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PROFIL
Data Engineer BI (ingénieur Data Science & Cloud Computing, ENSA Oujda, promotion 2026), spécialisé dans les pi-pelines ETL/ELT et les plateformes décisionnelles : SQL Server, Power BI (DAX, Power Query), Python, Airflow.
Expérience chez Sofrecom Maroc : consolidation de millions de lignes multi-sources et dashboards adoptés par les mana-gers. Souhaite contribuer à la modernisation de plateformes BI sur Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Synapse Analytics). Disponible immédiatement.
EDUCATION
Ingénierie en Data Science et Cloud Computing · 2021 - 2026
École Nationale des Sciences Appliquées (ENSA), Oujda
Développement Informatique · 2020 - 2021
École Supérieure de Technologie (EST), Oujda
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Dashboard Green - Solution BI d’audit de conformité réseau · Avril 2026 - Septembre 2026
Stage PFE Data Engineer BI - Sofrecom Services Maroc, Rabat
- Conception de pipelines ETL (extraction, nettoyage, réconciliation, structuration) de millions de lignes réseau multi- sources (13 filiales Orange, 4 fournisseurs) dans SQL Server : requêtes optimisées, +20% de fiabilité des données.
- Cadrage des besoins avec les équipes techniques et métiers ; conception du modèle de données Power BI (DAX, Power Query) et de dashboards automatisés (Power Automate), adoptés par les managers.
- Outils : SQL Server, SQL, Python, Pandas, Power BI, DAX, Power Query, Power Automate, Excel avancé.
RoadWise - Plateforme décisionnelle pour la gestion routière · Juillet 2025 - Septembre 2025
Stage PFA - Ministère de l’Equipement et de l’Eau, Oujda
- Centralisation temps réel de données géolocalisées multi-sources (GPS, images, signalements) dans un système déci- sionnel.
- Modèle YOLOv10n de détection des fissures (application mobile) : remontée d’information de 48h à quelques minutes.
- Outils : Python, SQL, PostgreSQL, Firebase, FastAPI, Flutter, Next.js, Computer Vision.
PROJETS
Pipeline BI - Analyse décisionnelle des données Vélib’
- Pipeline d’ingestion temps réel (Kafka), traitement (Spark) et orchestration automatisée (Airflow) des flux de plus de 1 400 stations Vélib’ à Paris, avec alertes sur anomalies de disponibilité.
- Dashboard Power BI interactif des KPI opérationnels (disponibilité, taux d’occupation, rotation) via Power Query.
- Technologies : Kafka, Spark, Airflow, MongoDB, Power BI, Power Query.
StreamAI Forecaster - Plateforme d’analyse et reporting financier
- Ingestion temps réel (Kafka, ksqlDB) et pipeline ETL d’agrégation et de stockage des données de marché.
- Modèle LightGBM de prévision (88% de précision sur 24h) intégré dans un pipeline CI/CD automatisé : backtesting, monitoring SMAPE/RMSE et déploiement via Jenkins.
- Technologies : Coingecko API, Kafka Kraft, ksqlDB, InfluxDB, Redis, LightGBM, Jenkins, Streamlit.
COMPÉTENCES
BI & Reporting : Power BI, DAX, Power Query, Power BI Service, Power Automate, Excel avancé
Cloud & DevOps : GCP, BigQuery, Docker, Git, GitHub, Jenkins (CI/CD), API REST
Azure : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics
Bases de données : SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, InfluxDB, Parquet
Langages : SQL, PL/SQL, Python, Java
Data Engineering : ETL / ELT, Airflow, Spark, Kafka, ksqlDB, Databricks, Dataiku
INFORMATIONS ADDITIONNELLES
- Langues : Français (Courant), Anglais (Courant), Arabe (Maternel).
- Réalisations : Organisation de la compétition DATATHONX, Membre du Club Sportif et Club DSCC.
- Soft skills : Esprit d’équipe, partage des connaissances, rigueur, autonomie, esprit analytique, communication fluide.
