[nom]

Ingénieure d’État en Data Science diplômée de l’INSEA, Actuellement à la recherche d’un poste junior à temps plein en Data Science ou Data Analysis..

+ Mobilité National / International · # [e-mail] · „ [téléphone] · ð [nom]

FORMATION

Institut national de statistique et d’économie appliquée(INSEA) · Rabat , Morocco

Diplôme d’ingénieur en Data Science · 2023– 2025

[nom] · Agadir, Morocco

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles · 2020– 2022

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Tony Blair Institute for Global Change · Rabat, Morocco

Data Analyst · Déc 2025 – Aujourd’hui

• Analyse de données éducatives, développement d’indicateurs de performance et mise en place de dashboards décisionnels dans un environnement BI (ETL, Data Warehouse).

Outils : Excel, Power BI, Python (Pandas), Matplotlib, Seaborn, SQL, Git

OCP Group (Al Moutmir) · Benguerir, Morocco

Stage PFE - Data Scientist · Févr 2025 – Juil 2025

• Développement de modèles de machine learning (ML) et de deep learning (DL) pour prédire la teneur en azote qui se trouvent dans les feuilles d’olivier Outils : Python, Scikit-learn, NumPy, Pandas, SciPy, Jupyter Notebook, Git

Haut-Commissariat au Plan (HCP) · Agadir, Morocco

Stage d’observation - Data Scientist · Juil 2023 – Sept 2023

• Développement et évaluation de modèles de prévision de l’inflation à partir des données IPC de la région d’Agadir, incluant la préparation et l’analyse des données économiques.

Outils : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib

PROJETS

• Modèle de Credit Scoring pour l’évaluation du risque client
• Développement d’un modèle de classification pour prédire le défaut de paiement
• Analyse des variables financières et comportementales
• Évaluation avec ROC-AUC et optimisation du seuil de décision
• Interprétation des résultats pour support à la décision bancaire Outils : Python, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib
• Dashboard de suivi du risque crédit
• Modélisation des données (schéma en étoile : clients, transactions, temps)
• Développement d’indicateurs de risque : taux de défaut, exposition, segmentation clients
• Création de mesures DAX pour le calcul dynamique des KPI
• Analyse temporelle et segmentation du portefeuille (low / medium / high risk) Outils : Power BI (DAX), Python (Pandas), SQL, Excel

COMPÉTENCES

Langages & outils · Python, SQL, Power BI, Excel

Ingénierie des données · ETL, Data pipelines, transformation de données

Analyse de données · Data Wrangling, Requêtage SQL, Modélisation, Tableaux de bord, Reporting

Science des données · Modèles prédictifs (ML,DL), classification et régression, séries temporelles

Soft Skills · Esprit analytique, adaptation rapide, soutien à la prise de décision

LANGUAGES

Arabe : Langue maternelle · Français : Maı̂trise professionnelle · Anglais : Maı̂trise professionnelle

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