[nom] · [téléphone]
[e-mail]
Data Engineer | Data Analyste
Jeune ingénieur en informatique passionné par le Cloud et la Data prêt à relever des défis techniques et à contribuer à des projets innovants.
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Data Engineer — Bi newvision , (1 ans )
Depuis sept. 2025
Développement de pipelines Azure Synapse pour l'extraction et l'intégration des données (SAP, SharePoint)
Transformation des données via Stored Procedures T-SQL et stockage dans Azure SQL Pool
Développement de rapports Power BI connectés à Synapse
Optimisation des rapports Power BI pour améliorer la performance de la data platform
Développement de pipelines Microsoft Fabric (Dataflow Gen2, Notebooks) pour la transformation, le nettoyage et le stockage des données dans le Lakehouse (Delta Lake)
Monitoring de la plateforme Azure et résolution d'incidents techniques
Environnement technique :
SQL ,Power BI,Azure Synapse Analytics , Azure Data Factory , Azure SQL Pool , Databricks , Microsoft Fabric , Python , Microsoft
Fabric
Data Engineer – Développement Python & ETL — Match Point, ( 1 ans )
De sept. 2024 à oct. 2025
Conception et développement d’un pipeline ETL pour la collecte et le traitement de données agricoles.
Traitement de données volumineuses avec Apache Spark et orchestration des pipelines avec Apache Airflow
Entraînement et comparaison de modèles de Machine Learning (Random Forest, SVM, KNN, Régression Logistique, Réseaux de Neurones).
Intégration d’un LLM pour la génération de recommandations intelligentes.
Développement backend en Python (Flask) avec authentification JWT et gestion des utilisateurs.
Développement frontend en React avec tableau de bord administrateur et interface interactive.
Environnement technique :
Python, Apache Airflow, Apache Spark , Flask, HTML,CSS ,React, unittest, pytest ,Mysql, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, LLM,gitlab, ubuntu
Data Engineer — WELINK , Casablanca
De fev. 2024 à sept. 2024
Développement d’un pipeline de données complet : extraction via API, orchestration avec Airflow, streaming temps réel avec Kafka, stockage dans Cassandra et visualisation avec POWER BI .
Travail en méthodologie Agile/Scrum avec gestion des tâches sous Jira.
Environnement technique :
Python, Pandas, Airflow, Kafka, Cassandra , Docker, Power Bi.
Data Engineer & Développeur Python — Sofrecom, Rabat
De juin 2023 à déc. 2023
Développement d’une solution de visualisation d’infrastructure (Diagram as Code) avec un pipeline ETL automatisé pour collecter transformer et agréger des données issues de multiples sources .
Conception d’un pipeline ETL pour extraire, transformer et charger des données provenant de sources techniques comme NetBox, fichiers JSON/CSV, et API internes.
Développement du backend en Python avec Flask, exposant des API REST pour gérer les données et la logique métier.
Création d’une interface utilisateur dynamique et réactive avec Vue.js, HTML et CSS pour la visualisation des diagrammes.
Environnement technique :
Python ,Spark, Scala , Flask, MongoDB, Git Lab, CI/CD , Docker , Vue.js,Cytoscape.js, java,Linux, script , HTML, CSS, NetBox
DIPLÔMES ET FORMATIONS
Master en Big Data et Cloud Computing — Faculté des Sciences - Université Ibn Tofail, Kénitra
De sept. 2023 à juin 2025
Licence Fondamentale en Sciences Mathématiques et Informatique — Faculté des Sciences-Université Mohammed V, Rabat
D'oct. 2020 à juil. 2023
Baccalauréat — Imam Al-Ghazali, Temara
D'oct. 2019 à mai 2020
Baccalauréat en Sciences Physiques
COMPÉTENCE
Outils de Visualisation et Analyse :
Power BI ,Tableau , Matplotlib , Seaborn,Metabase
Langages de Programmation :
Python , SQL ,Java ,Scala , java script, R
Services Cloud
Cloud Platforms: Azure (Data Lake, Databricks, SQL Database), Snowflake.
Technologies de Gestion des Données :
Bases de données relationnelles : PostgreSQL, MySQL, Oracle
Bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis
Outils de Traitement des Données :
Apache Hadoop , Apache Spark ,Apache Kafka ,Apache Flink
Orchestration et Workflow
Apache Airflow ,Luigi , Apache NiFi
Outils et Technologies DevOps :
Docker ,Kubernetes , Jenkins , Git
Systèmes d’exploitation et Scripting Shell
UNIX, Shell, KShell
Outils et Technologies Intelligence Artificielle :
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, OpenAI Gym, Hugging Face.
Technologie Web
HTML ,CSS ,Vue Js ,Bootstrap
Environnements de Développement :
IDEs : Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA
LANGUES · CERTIFICATIONS
Français Courant · Data Engineering Professionnel IBM
Arabe Langue maternelle · Data Analyst Bootcamp Udemy
Anglais langue de formation
SOFT SKILLS
rigoureux
Communication
Autonome
esprit d'équipe