samy.[nom]-
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Ariana
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[nom]
Arabe
[nom]
Français
Bilingue
Anglais
Niveau B2
RÉSEAUX SOCIAUX
@
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[nom]
ATOUTS
Communication claire et capacité à vulgariser des résultats techniques
Esprit analytique et résolution de problèmes
Capacité à manipuler et nettoyer de grands ensembles de données
CENTRES D'INTÉRÊT
Passionné par les nouvelles technologies, la data et l’analyse prédictive. J’apprécie également le sport, la lecture et les voyages, qui nourrissent ma curiosité et mon ouverture d’esprit.
[nom]-LHCOUINE
Data Analyst Junior | BI & Machine Learning
Professionnel de l'analyse de données en phase d'affirmation, j'ai contribué à des environnements Agile en modélisant des entrepôts et en automatisant des flux ETL. Je propose d'apporter une approche pragmatique pour structurer vos données, automatiser l'alimentation du DWH et produire des rapports interactifs à forte valeur ajoutée.
COMPÉTENCES
Outils de visualisation : Power BI, Tableau, Excel
Langages de requête : SQL, DAX
Bases de données : SQL Server, MySQL, PostgreSQL
ETL et modélisation : Talend, SSIS, modélisation dimensionnelle
Traitement et analyse : Power Query, Python (pandas, NumPy, scikit-learn)
DIPLÔMES ET FORMATIONS
Obtention de licence business computing spécialisé en BI
De septembre 2022 à juillet 2025 Esprit School of business Ariana soghra, Ariana
Licence en gestion fondamentale
De septembre 2013 à septembre 2015 Université libre de tunis Tunis, Tunis
Baccalauréat en économie et gestion
Septembre 2013 Blaiech Manzah, Ariana
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Data Analyst
De février 2025 à juillet 2025 Talys Tunis
Conception d’un pipeline de données de bout en bout (extraction → intégration → analyse).
Construction d’un environnement staging et d’un ODS via Talend pour fiabiliser l’intégration et la transformation des données.
Modélisation d’un Data Warehouse structuré aligné sur les besoins analytiques.
Création de tableaux de bord Power BI et automatisation des mises à jour.
Implémentation de modèles prédictifs (SARIMA & Prophet) pour la prévision du CA
Analyse comparative des performances modèles (AIC/BIC, RMSE, MAE) pour sélectionner l’approche optimale.
Outils : Power BI, DAX, SQL, Talend, Python (pandas, scikit-learn), Excel.
Data Analyst
De mai 2024 à septembre 2024 Smartechologie Manar (Ariana)
Nettoyage et gestion de bases de données relationnelles et standardisation des tables.
Transformation et analyse de données avec Power Query/DAX pour produire des dashboards interactifs.
Conception d’indicateurs et de KPIs stratégiques, avec suivi régulier en mode Agile/Scrum.
Outils : Power BI, Power Query, DAX, SQL,Navicat, Excel, Agile/Scrum.
Data Analyst
De mai 2023 à septembre 2023 Ijeni Nasser, Ariana
Analyse de l’existant et étude concurrentielle pour identifier des opportunités d’optimisation.
Définition et suivi de KPIs pour évaluer la performance.
Modélisation d’un DWH adapté aux besoins métiers et alimentation via flux ETL (SSIS).
Création de dashboards dynamiques Power BI et prototypes de prévision sous Python.
Outils : Power BI, DAX, SQL, SSIS, Python (pandas), Excel.
PROJETS AC ADÉMIQUES
Prédiction d'un AVC
Développement d’un modèle de ML permettant de prédire la probabilité qu’un patient soit sujet à un AVC.
Nettoyage, exploration et analyse statistique du jeu de données.
Entraînement et évaluation de plusieurs modèles (logistic regression, random forest, etc.) pour la prédiction.
Intégration des résultats et visualisation interactive via Power BI.
Interprétation des indicateurs clés (feature importance, taux de précision, matrice de confusion).
Outils: Python (Pandas, Scikit-learn), Power BI, Jupyter Notebook
