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Data Analyst

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PROFIL

Data Analyst passionnée par l’analyse, l’ingestion et la valorisation des données pour l’aide à la décision. Solide expertise en SQL et Power BI. Expérimentée dans l’ingestion et la transformation des données, la création de tableaux de bord, le contrôle de la qualité des données, l’analyse des écarts et l’automatisation des processus analytiques.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Bases de Données : Oracle, MySQL, SQL Server · Cloud : Microsoft Fabric, Microsoft Azure, Azure

Langage de Requêtage : SQL · Databricks, Azure Functions

ETL : Talend, SSIS, ADF (Azure Data Factory). · Langages de Programmation : Python, PySpark

Big Data : Hadoop, Spark, Kafka · Gestion de projet : Agile, Scrum

Modélisation de données : Data Warehousing · Collaboration & orchestration : Git, GitHub

Data Visualization : Power BI, DAX, Power Query, Excel, Looker · API REST: API Power BI, API Météo

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Marjane Holding - Retail · Juillet 2025 - Présent

Data Engineer | Analyst

Conception, développement et maintenance de dashboards Power BI pour le suivi des KPI et l’aide à la prise de décision métier.

Modélisation des données et mise en place d’un Lakehouse Microsoft Fabric pour centraliser, structurer et exploiter les données analytiques et de reporting.

Préparation, transformation et contrôle qualité des données dans Azure Databricks (Spark) selon l’architecture Medallion.

Conception et orchestration des flux de données avec ADF pour alimenter les modèles analytiques et les rapports BI.

Collaboration avec les équipes métier pour traduire les besoins fonctionnels en indicateurs, datasets et visualisations pertinentes.

Technologies : Microsoft Fabric, Spark, Power BI, API Météo, Oracle, Microsoft Azure, Azure Databricks, Azure Functions

Marjane Holding - Retail · Février - Juillet 2025

Stage PFE - Data Engineer | Analyst

Collecte, structuration et stockage des données brutes dans la couche Bronze du Lakehouse

Conception et automatisation de pipelines de préparation de données (ETL) pour alimenter le Lakehouse

Suivi et analyse de la capacité Microsoft Fabric à l’aide d’un dashboard dédié basé sur les API Power BI pour optimiser l’usage des ressources et la performance des rapports.

Analyse exploratoire et modélisation des données à l’aide de modèles de Machine Learning

Restitution et communication des résultats via des tableaux de bord Power BI interactifs adaptés aux besoins décisionnels.

Technologies : Microsoft Fabric, Spark, Power BI, Oracle, API Power BI.

JESA · juillet - Août 2024

Stage PFA - Business Intelligence, Data Analysis

Collecte et transformation des données via ETL et création des tableaux de bord

Technologies : Talend, Power BI, Looker, Big Query, Excel

VISEO · juillet - Août 2023

Stage d’initiation - ETL, Data Visualization

Utilisé des outils ETL et développement de tableaux de bord dynamiques et interactifs

Technologies : Talend, Boomi, Power BI

PROJETS RÉALISÉS

Mise en place d’un système d’analyse automatisé avec Microsoft Fabric pour les dashboards Power BI : Développement de pipelines pour l’extraction des données, stockage dans des Lakehouses, nettoyage et transformation des données avec PySpark, création du modèle sémantique (Data Warehouse) et conception des dashboards en mode Direct Lake.

Système Big Data en temps réel : Collecte de données boursières via Kafka, analyse avec Spark et Machine Learning, stockage dans Cassandra et visualisation via Streamlit.

Développement d’une Azure Function pour automatiser l’ingestion des données vers la Data Platform : Automatisation de l’ingestion des fichiers , mise en place de mécanismes de gestion des erreurs, optimisation et amélioration des performances des pipelines de données.

Conception et déploiement d’un dashboard de monitoring automatisé : Mise en place d’un outil de pilotage pour le suivi de la capacité et de la consommation des workspaces et de leurs items, avec une vue consolidée de l’ensemble des capacités disponibles, en uyilisant l’API Power BI.

FORMATION · LANGUES

Écoles nationales des sciences appliquées ENSA : Sep 2020 - Juin 2025 · Français : Courant / Professionnel

Option: ingénierie en Systèmes d'Information et Big Data, SIBD · Anglais : Intermédiaire / Professionnel

Baccalauréat en sciences physiques : Juin 2020 · Arabe : Langue maternelle