DOCUMENT RECONSTITUÉ — CE N'EST PAS LE FICHIER D'ORIGINE
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Candidat : [nom] · [e-mail]
Reconstitution du 4 septembre 2026.
[nom]
2023 - 2025
2019 - 2020
2022- 2023
[téléphone]
[nom]
[e-mail]
Casablanca, Maroc
COMPÉTENCES
LANGUES
FORMATION
Stage – Data & Image Processing
WeHelp | Juin – Septembre 2023
Master Big Data & CC
Ibn Khaldoun hight school
Université Ibn Tofail - Kenitra
Université Ibn Tofail - Kenitra
Baccalauréat en Science physique
Licence Mathématique et informatique
Analyse exploratoire et préparation de données agricoles pour un projet de détection de maladies des plantes.
Visualisation des KPI et analyse des performances des modèles.
Automatisation du pipeline data et restitution des résultats.
Tech : Python, Pandas, Matplotlib, SQL, Excel
Arabe : Langue maternelle
Français : Courant
Anglais : Niveau B2
PROFIL
DUT Génie Informatique
Ecole Sépérieure De Technologie de Meknes
Analyse de données
Analyse exploratoire (EDA)
Nettoyage, préparation et validation des données
Indicateurs de performance (KPI, qualité, délais, coûts)
Outils
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn)
SQL (requêtes, jointures, agrégations)
Power BI (dashboards, reporting)
Excel avancé (formules, TCD)
Méthodes
Statistiques descriptives
Analyse de tendances et d’anomalies
Texte de CV reconstitué par NextData — le document original est perdu. · page 1
Reporting & data-driven decision
Soft Skills
Esprit analytique
Rigueur et sens du détail
Autonomie et curiosité
Bonne communication avec équipes métier
2020-2022
EXPÉRIENCES & PROJETS DATA
Pipeline Data – Gestion du Risque Crédit
Prétraitement et structuration de données financières
Analyse exploratoire (EDA) et indicateurs de risque
Construction d’un pipeline automatisé pour reporting
Technologies : Python, PySpark, Pandas, SQL
Dashboard Power BI – Analyse ventes & performance
Collecte, nettoyage et structuration des données (Excel/SQL).
Création d’un tableau de bord : KPIs, tendances, anomalies.
Analyse et recommandations business.
Restitution finale auprès des parties prenantes.
Tech : Power BI, DAX, Excel, SQL
Jeune diplômée en Big Data & Cloud Computing, orientée Data
Analysis.
Solide expérience académique et projet dans l’analyse de données, le reporting, la création de dashboards Power BI et l’aide à la décision data-driven. Maîtrise de Python, SQL, Excel et Power
BI.
Application Data – Irrigation Intelligente
Pipeline Python pour ingestion et analyse de fichiers CSV
Visualisation des données et indicateurs de performance
API Flask pour exposer résultats et prédictions
Technologies : Python, Pandas, Flask, Power BI
Université Ibn Tofaïl | 2025
Big Data & Cloud Computing
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