GENERATIVE AI ENGINEER

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Expérience

INGÉNIEURE IA | ATHORIA PARIS | DEPUIS AVRIL 2026

• Conception et industrialisation d'une architecture d'agents IA avec LangGraph et MCP, intégrant Microsoft Bookings via API pour automatiser la consultation des disponibilités et la gestion des rendez-vous.
• Développement et orchestration de workflows agentiques intégrant LLM, tool calling, outils métier et gestion des interactions agents/API.
• Mise en place de l'observabilité des agents avec Langfuse, incluant traçage des exécutions, analyse des latences et diagnostic des erreurs.
• Développement d'API REST avec FastAPI, conteneurisation Docker et déploiement des services IA sur AWS.
• Stack : Python, LangGraph, LangChain, MCP/FastMCP, LLM, FastAPI, Langfuse, Docker, AWS, Poetry.

INGÉNIEURE IA | CAPGEMINI PARIS | SEPTEMBRE 2025 – MARS 2026

• Conception et développement d'un assistant conversationnel vocal IA temps réel, intégré à un environnement VR Unity avec GPT Realtime et Azure OpenAI.
• Développement d'une architecture MCP connectant les LLM aux outils métier et permettant l'exécution d'actions à partir de commandes vocales.
• Optimisation des échanges temps réel entre les composants vocaux, les LLM et les outils pour améliorer la réactivité de l'assistant.
• Conception et orchestration d'un système multi-agents avec CrewAI, automatisant la génération de cahiers des charges et réduisant d'environ 70 % le temps de rédaction.

Stack : Python, GPT Realtime, Azure OpenAI, CrewAI, FastMCP, FastAPI, Docker, Azure App Service, Streamlit

INGÉNIEURE ML | FINGREEN AI PARIS | SEPTEMBRE 2024 – AOUT 2025

• Industrialisation sur GCP d'une solution d'IA générative pour l'analyse de documents ESG et la génération automatisée de rapports d'audit.
• Développement d'une architecture RAG end-to-end, intégrant le traitement documentaire, la génération d'embeddings, la recherche sémantique avec pgvector et la génération de réponses contextualisées.
• Développement d'un pipeline de Computer Vision avec YOLOv11 pour la détection automatique des graphiques dans les documents.
• Évaluation des performances du RAG avec Ragas, atteignant un score de faithfulness de 0,90.
• Fine-tuning de Mistral 7B sur des données métier ESG et industrialisation des pipelines IA avec Docker, GitHub Actions et Pytest.

Stack : Python, Pandas, NumPy, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, RAG, Embeddings, pgvector, Ragas, GCP, Docker, GitHub Actions.

DATA SCIENTIST | VALEO CRETEIL | FEVRIER 2024 – AOUT 2024

• Exploration, nettoyage et analyse de logs CI/CD pour identifier les schémas récurrents d'erreurs et améliorer leur diagnostic.
• Développement de traitements de données et de feature engineering sur des données textuelles à fort volume.
• Conception et évaluation de modèles de classification, clustering et k-NN pour l'identification automatique des erreurs.
• Analyse des performances des modèles et identification des axes d'amélioration pour la classification des incidents.
• Industrialisation d'une architecture Data/ML event-driven sur GCP, intégrant les technologies Vertex AI et BigQuery.
• Stack : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, NLP, Classification, Clustering, k-NN, GCP, Vertex AI, BigQuery.

Formation

• Master – Machine Learning Engineering | 2025 | Mines Paris – PSL
• Master – Big Data | 2024 | Université Abdelmalek Essaâdi – Maroc

Compétences

• Generative AI & LLM : Azure OpenAI, GPT Realtime, Mistral 7B, Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG, Embeddings.
• Agentic AI & Orchestration : LangGraph, LangChain, CrewAI, MCP/FastMCP, Tool Calling, Multi-Agent Systems.
• RAG & Vector Search : pgvector, Semantic Search, Document Processing, Ragas.
• Backend & Software Engineering : Python, FastAPI, REST APIs, WebSockets, Git, Poetry, Pytest.
• Cloud, DevOps & MLOps : AWS, Azure, GCP, Docker, GitHub Actions, CI/CD, Langfuse.
• Machine Learning : PyTorch, Scikit-learn, NLP, Computer Vision, YOLOv11.

Certifications : Databricks Generative AI Engineer – Associate. · Dataiku MLOps / Generative Ai Practitioner

Langues : · Français C1 – Avancé

Anglais C1 – Avancé

Arabe – Langue maternelle