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Ingénieur Data

[e-mail] | [téléphone] |Casablanca, Maroc

Ingénieure Data spécialisée dans les technologies Big Data et Cloud, avec plus de 2 ans d'expérience dans le développement de solutions de traitement de données à grande échelle. Expertise en Python, SQL, Spark, Databricks et Azure pour concevoir des pipelines robustes, automatiser les flux de données et améliorer la qualité et la disponibilité des données au service des enjeux métiers.

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

Data Engineer Freelance | 2025-02 - Présent | Ilyara Sport

• Conception et développement de pipelines de données automatisés en Python et SQL pour fiabiliser l'intégration et la transformation des données.
• Optimisation des traitements de données afin d'améliorer les performances et réduire les temps d'exécution.
• Mise en œuvre de bonnes pratiques de développement (Git, revues de code, gestion de versions) garantissant la qualité et la maintenabilité des solutions.
• Contribution à l'amélioration continue des processus data pour renforcer la fiabilité et la disponibilité des données utilisées par les équipes métiers.

Stagiaire Cloud Data Engineer | 2025-03 - 2025-09 | INEOS Tech Forward

• Participation au déploiement d'une plateforme Data Cloud haute disponibilité dans un environnement Big Data.
• Mise en place d'outils de supervision et de monitoring (Prometheus, Grafana) permettant d'améliorer la visibilité et le suivi des performances système.
• Contribution à l'optimisation de la stabilité opérationnelle et à la réduction des incidents techniques.
• Collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires dans un contexte Agile/Scrum.

Stagiaire Data Engineer | 2024-07 - 2024-09 | MetalConseil

• Développement de pipelines ETL évolutifs pour le traitement et l'intégration de volumes importants de données.
• Création de workflows de transformation de données en Python, SQL et PySpark pour répondre aux besoins analytiques.
• Traitement et valorisation de données structurées et semi-structurées dans un environnement Big Data.
• Contribution à la conception technique et au suivi Agile des projets jusqu'à leur livraison.

Administratrice de Bases de Données Freelance | 2022-03 - 2024-04 | Fiat Continental

• Optimisation de requêtes SQL complexes afin d'améliorer les performances et la rapidité d'accès aux données.
• Conception et maintenance de bases de données relationnelles garantissant l'intégrité et la cohérence des informations.
• Mise en place de stratégies de sauvegarde et de restauration renforçant la sécurité et la disponibilité des données.
• Contribution à l'amélioration des performances globales des systèmes de gestion de bases de données.

FORMATION

Master’s Degree in Big Data & Cloud Computing | 2023-01 - 2025-01 | Hassan II University - Casablanca

Bachelor’s Degree in Computer Science | 2020-01 - 2023-01 | Hassan II University – Casablanca.

CERTIFICATIONS

• Microsoft Power BI MasterClass | 2024
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI) - Foundations Associate | 2023

PROJETS

Architecture Lakehouse Cloud & Data Analytics:

• Conception d'une architecture Lakehouse basée sur Databricks, Azure et Delta Lake pour centraliser et valoriser les données.
• Développement de pipelines ETL/ELT évolutifs avec PySpark et SQL.
• Mise en place d'une démarche CI/CD avec Azure DevOps et création de tableaux de bord Power BI pour le reporting décisionnel.

Technologies : PySpark, SQL, Databricks, Azure, Delta Lake, Azure DevOps, Power BI.

Pipeline ETL Distribué & Orchestration de Données:

• Développement d'un pipeline de traitement de données distribué avec PySpark et Apache Airflow.
• Automatisation de l'orchestration des workflows, de la planification des traitements et du monitoring des exécutions.
• Conteneurisation des services avec Docker et mise en place de mécanismes de supervision et de reprise.

Technologies : PySpark, Apache Airflow, PostgreSQL, Docker, Azure, Power BI.

COMPETENCES

• Langages & Développement : Python, SQL avancé, Scala
• Data Engineering : ETL/ELT, Data Pipelines, Data Modeling, Data Transformation
• Big Data & Traitement Distribué : PySpark, Spark, Databricks, Hadoop, Hive
• Cloud & Data Platform : Azure, Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Delta Lake, AWS, GCP
• Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Git, Docker, Kubernetes, Linux/Unix
• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB
• Monitoring & BI : Prometheus, Grafana, Power BI
• Méthodologies : Agile / Scrum
• Soft Skills : Esprit analytique, résolution de problèmes, rigueur, autonomie, collaboration, communication, adaptabilité.

LANGUES

Arabe - Natif · Français - Courant · Anglais - Professionnel