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Data Scientist & AI Engineer — Machine Learning, NLP, LLM/RAG, Data Engineering

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PROFIL

Data Scientist / AI Engineer avec une expérience confirmée en Machine Learning, Deep Learning, NLP et LLM (RAG, LangChain, LangGraph, LangSmith). Conçoit des pipelines de données (ETL, Azure, PySpark) et développe des solutions d’intelligence artificielle générative et multi-agents déployées en production, avec un fort accent sur l’AI Testing & Evaluation, la qualité des données et la valeur métier. Disponible immédiatement.

FORMATION

Master en Science et Ingénierie de Données — FSR, Rabat (2023 – 2025)

Licence Fondamentale en Sciences Mathématiques et Informatiques — FSR, Rabat (2018 – 2023)

Baccalauréat en Sciences Mathématiques, Mention A (2017 – 2018)

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

AI Engineer (Intern) — Teal Technology Services (OCP Group), Casablanca Nearshore · Mars 2026 – Septembre 2026

Projet : Plateforme d’IA Multi-Agent pour l’Analyse Intelligente des Données d’Entreprise

• Conception et développement d’un assistant AI Data Scientist basé sur une architecture Multi-Agent, orchestrant plusieurs agents spécialisés pour automatiser l’interrogation, l’analyse et l’interprétation des données d’entreprise.
• Mise en place d'une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour exploiter des sources structurées et non structurées (SQL, PDF, Excel) et fournir des réponses contextualisées.
• Implémentation de AI Guardrails & Validation Agents pour sécuriser les interactions, contrôler les requêtes SQL, détecter les sorties non conformes, réduire les hallucinations et vérifier les réponses générées avant leur restitution.

Data Scientist (Intern PFE) — Mamda-Mcma, Rabat · Mars 2025 – Septembre 2025

Projet : Qualification et correction des données clients et automobiles

• Conception et mise en place d'un pipeline ETL complet pour le nettoyage, la correction et la standardisation des données
• Développement d'algorithmes NLP pour l'identification et la correction automatisée des anomalies de la base de données, améliorant la qualité et la fiabilité des données
• Intégration et traitement de larges volumes de données via SQL Server et PySpark

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Programmation : Python, Java, C, Javascript, R, PHP, Git/GitHub

Machine Learning & Deep Learning : Neural Networks, CNN, RNN, Transformers, IA générative, LLM (TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face, LangChain, LangGraph, Langfuse,MCP)

NLP : NLTK, SpaCy, RegEx, FuzzyWuzzy

Data Engineering & Big Data : Apache Spark, PySpark, NoSQL, Pipelines ETL, Data Quality, Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse, Azure

ML Studio, Databricks)

Déploiement & MLOps : MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes

Autres : Power BI, Low-code/No-code, n8n

PROJETS RÉALISÉS

Pipeline ETL end-to-end sur Microsoft Azure - 2026

Conception et orchestration d'un pipeline ETL sur Azure permettant l'ingestion, la transformation et la consolidation de données hétérogènes (SQL Server, fichiers, GitHub) en datasets analytiques prêts pour la visualisation et la prise de décision.

Outils : Azure Data Factory, Azure Storage, SQL, Azure Databricks

Reconnaissance des panneaux de signalisation - 2025

Développement d'un modèle de Machine Learning pour identifier et classifier des panneaux de signalisation à partir d'images, à l'aide de techniques de traitement d'images et de deep learning.

Outils : TensorFlow, Keras, Scikit-learn, MLflow

LANGUES

Arabe : Langue maternelle | Français : Avancé | Anglais : Intermédiaire

CERTIFICATIONS

• Oracle Certified Agentic AI Foundations Associate (1Z0-1157-26)
• Mastering Microsoft Azure – From Storage to Advanced Analysis
• IBM Data Science Professional Certificate

QUALITÉS

Sens des responsabilités • Créativité • Apprentissage rapide • Esprit analytique • Gestion efficace du temps • Travail en équipe • Patience