[nom]

Casablanca, Maroc

[téléphone] · [e-mail] · [lien]

Résumé

Ingénieur Data avec plus d’un an d’expérience au sein de Dislog Group, groupe FMCG opérant avec plus de 400 commerciaux terrain. Responsable du cycle de vie complet de l’entrepôt de données — de l’ingestion SSIS à la livraison de cubes SSAS — au service des équipes Finance, Commercial et Supply

Chain. Expérience confirmée en intégration ERP, automatisation ETL, modélisation dimensionnelle et big data.

Formation

Diplôme d’Ingénieur en Informatique · 2019 – 2024

École Nationale des Sciences Appliquées (ENSA), Tanger, Maroc

• Spécialisation : Ingénierie des données, Science des données, Systèmes distribués

Expérience Professionnelle

Ingénieur Data & Analyste Solutions Informatiques · Décembre 2024 – Présent

Dislog Group, Bouskoura, Maroc

• Intégré Microsoft Dynamics AX avec Telynet, atteignant une synchronisation en temps réel et réduisant les erreurs de traitement de données de plus de 40%.
• Amélioré le schéma existant de l’entrepôt de données pour optimiser les performances des requêtes analytiques et la cohérence des données entre les équipes Finance, Commercial et Supply Chain.
• Conçu et maintenu des pipelines ETL via SSIS et des cubes OLAP multidimensionnels via SSAS, traitant plusieurs Go de données quotidiennement.
• Automatisé les flux de données et appliqué des politiques de gouvernance, réduisant les interventions manuelles de l’équipe BI de 30%.
• Assuré la fiabilité et la disponibilité des données pour les processus décisionnels des équipes métier, avec monitoring et résolution proactive des incidents ETL.
• Géré les mises à jour produits, promotions et commandes dans Telynet, améliorant l’expérience applicative de plus de 400 vendeurs terrain.
• Outils : MS Dynamics AX, Telynet, SQL Server, SSIS, SSAS, DAX, T-SQL, Visual Studio, Git

Stagiaire Data Science — Projet de Fin d’Études · Mars 2024 – Juin 2024

Orange Maroc, Casablanca, Maroc

• Développé une solution hybride de détection d’anomalies réseau combinant des méthodes statistiques (EMA) et du machine learning non supervisé (clustering) sur des données cellulaires.
• Mis en place un système d’alertes en temps réel pour notifier les techniciens lors de dégradations réseau, complété par des rapports périodiques de suivi de la qualité de service.
• Intégré la solution dans un pipeline PySpark sur cluster Hadoop, avec visualisations géospatiales des zones dégradées sur le territoire marocain.
• Outils : Python, PySpark, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Zeppelin, Docker, Linux, Google Earth

Compétences

• Langues : Arabe (langue maternelle), Français (C1), Anglais (B2)
• BI & Entrepôt de données : SSIS, SSAS (avancé), Cubes OLAP, DAX, Power Query, Tableau
• Bases de données & SQL : SQL Server / T-SQL (avancé), PostgreSQL, MySQL, OracleDB, MongoDB
• Programmation : Python (avancé), SQL, DAX
• Big Data & Orchestration : PySpark, Spark, Hadoop, Apache Airflow, Docker, Linux
• ERP & DevOps : Microsoft Dynamics AX, Odoo, Git, Scripts Shell, API REST