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INGÉNIEURE EN INFORMATIQUE
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EXPÉRIENCES PROFESSIONELLES
Auditrice IT | Eurafric Information - Casablanca · Février 2026 - En cours
Participation à des missions d’audit IT interne (audit PKI, audit SI de la banque et l'assurance...)
Suivi de la mise en œuvre des recommandations issues des missions d’audit interne et externe.
Animation et préparation des comités de suivi mensuels avec les parties prenantes.
Élaboration de reportings destinés aux comités de pilotage, comités stratégiques et comités d’audit.
Réalisation de cartographies des risques cyber couvrant l’ensemble des départements de l’organisation.
Outils utilisés : Audit IT, python , SQL, POSTGRESQL
Consultante en audit IT | Fidaroc Grant Thornton - Casablanca · Janvier 2025- Janvier 2026
Participation à des missions de conseil IT.
Évaluation de la maturité de la gouvernance des données du client, via des ateliers collaboratifs avec les parties prenantes
Réalisation de cartographies des risques IT couvrant les volets sécurité des SI, gouvernance des données et gestion de projet.
Développement d’un script python qui aide à scraper les appels d’offres.
Réalisation d’un benchmark des communes au niveau digital pour analyser les cas d’usage.
Réalisation des missions d'audit informatique dans le cadre du commissariat aux comptes : (Revue des systèmes d’informations; Rédaction de rapports d’audit détaillés présentant les constats et recommandations.)
Outils utilisés : Audit IT, Data Governance, Excel, SQL Server, Power Bi, Python
Data Scientist - Stage PFE | Deloitte Maroc - Casablanca · Mars - Août 2024
Développement d’un système de détection d’intrusion pour la classification des attaques réseau à partir de l’analyse des données du dataset NSL-KDD.
Extraction et Nettoyage de données issues du dataset NSL-KDD.
Analyse exploratoire de données(EDA) pour identifier les patterns
Prétraitement de données (traitement du déséquilibre des classes, encoding....).
Entrainement et Evaluation de modèles de machine Learning supervisés pour détecter les anomalies.
Revue IT des systèmes d’information afin d’identifier les risques.
Outils utilisés : MS Project, Machine Learning, Python, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Pandas, Audit IT.
Data Scientist - Stage | Capgemini Engineering - Casablanca · Juillet - Septembre 2023
Développement d’un modèle de prédiction de la consommation de carburant des véhicules, Collecte, nettoyage et préparation des données : traitement des valeurs manquantes, normalisation, valeurs aberrantes.
Entraînement et évaluation de plusieurs algorithmes de Machine Learning
Outils utilisés : Machine Learning, Python, Scikit-learn, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Pandas, Jupyter Notebook
Développement Web - Stage | Adines - Casablanca · Août - Septembre 2022
Conception et développement d’un site web de gestion des tickets (backend & frontend), permettant d’optimiser la gestion des demandes internes et de réduire de 30 % le temps de traitement.
Application de la méthodologie Agile Scrum
Formation sur le logiciel de ticketing N-able MSP Manager
Outils utilisés : UML, PHP, JQUERY, Bootstrap, MySQL, VS Code, AGILE
FORMATION
Diplôme Ingénieure en Informatique Option MIAGE · 2019 - 2024 | Casablanca
Ecole Marocaine Des Sciences De L’Ingénieur - (EMSI)
Baccalauréat en Sciences Physiques & Chimiques · 2018 - 2019 | Casablanca
Option Française - Groupe Scolaire AL MANARA
CERTIFICATIONS
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (En cours)
Generative AI Fundamentals - Databricks
Machine Learning with Python – IBM
Databricks Certified Data Engineer Professional (en cours)
Implement Data Governance Step by Step - Udemy
PROJETS
Projet : Développement d’un modèle de prédiction des accidents routiers en France.
Outils utilisés : Machine Learning, Python, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Pandas.
Projet : Développement d’un modèle de détection des langues - NLP
Outils utilisés : Machine Learning, Python, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Pandas, NLTK, Selenium.
Projet : Déploiement d’un modèle de classification d’images dans une application mobile Flutter (classification des vêtements).
Outils utilisés : Deep Learning, ANN, Python,TensorFlow, keras, NumPy, Matplotlib, Pycharm.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Data Science: Machine Learning (apprentissage supervisé-non supervisé), Deep Learning, Traitement du langage Naturel (NLP)
Bibliothèques : TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Selenium, Scikit-learn, NLTK
Langage de programmation: Python, JAVA · Langage de requêtage : SQL
Base de données : MySQL, SQl Server, PostegreSQL · Gestion de projet : Méthode Agile/Scrum, JIRA
Reporting : Power Bi
Développement Logiciel : Django, Git
LANGUES
Arabe : Langue maternelle
Anglais : Intermédiaire
Français : Courant
