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ملف المترشح تمّ دمج 2 بطاقات (الشخص نفسه)

التصنيف
المنصب
Data analyste
المهنة
ذكاء الأعمال وتحليل البيانات
قطاع النشاط
تكنولوجيا المعلومات وشركات الخدمات الرقمية مصرّح به
المصدر
ترشيح مستلم
الخبرة
—
المهارات
CI/CD, CSS, Django, Flask, Git, GitHub, GraphQL, HTML, JavaScript, Jenkins, MongoDB, Node.js, NumPy, Pandas, PostgreSQL, Python, R, SQL, Scikit-learn, Vue.js
الهوية وجهات الاتصال

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الموقع
الدار البيضاء
المنشأ
Candidature ai.nextdata.ma
تاريخ الإيداع
13/04/2026
سيرة ذاتية مجهولة الهوية

سيرة ذاتية أُخفيت هويتها آلياً: حُذف الاسم وبيانات الاتصال والروابط. العبارات بين معقوفتين تعوّض معلومة محذوفة.

NextData
سيرة ذاتية مجهولة الهوية
ND-CV-0246B1FF

ذكاء الأعمال وتحليل البيانات

الدار البيضاء الهوية وبيانات الاتصال تقدمها NextData

[nom] · Ingénieure en informatique | Data & Business Intelligence

[e-mail] · 90 778 566 · [nom] · [nom] · [lien]

Nabeul,Tunisia : ouverte à la mobilité

ÉTUDES

2021 – 2024 · ESPRIT Ariana, Cycle d'ingénierie en Data Science | Mention très bien

2018 – 2021 · UMLT Nabeul, Licence en informatique appliquée à la gestion | Mention très bien

2014 - 2018 · Lycée Dar Chaabane El Fehri, Baccalauréat sciences expérimentales

ÉXPÉRIENCES PROFESIONNELLES

06/2025– Présent · Compétences sans Frontières, Vacataire– Microsoft Office Applications

Nabeul, Tunisie · Animation des ateliers interactifs sur les applications MOS (Word, Excel, PowerPoint) afin d’aider les

apprenants à améliorer leur productivité numérique.

Enseignement complémentaire sur des concepts et outils informatiques plus larges afin de renforcer leurs [nom] techniques globales.(bonnes pratiques numériques,outils collaboratifs...)

Stages

05/2024 – 10/2024 · WeCraft, PFE

Tunis, Tunisie · Développement d'un pipeline de génération de cas de test et des exigences logicielles en langage naturel

pour la collecte des données avec Python, OpenAI APIS, LangChain et GitHub Actions en appliquant le prompt engineering.

Essayage avec plusieurs models pour la génération des cas de test basés sur des besoins logicielles pour sélection final du model CodeLlama-7b qui a donnée de meilleurs résults.

LLM Fine-tuning sur Predibase avec LoRA, réduisant le coût d'inférence à 0,20 $/M tokens.

Travail en environnement Agile avec suivi via Jira.

03/2024 – 05/2024 · Xilon Solutions, Stage avec Erasmus+

Vigo, Espagne · Contribution au développement d’une plateforme e-commerce basée sur Sylius, avec amélioration des

fonctionnalités et alignement avec les exigences métiers.

Amélioration de la scalabilité et de la maintenabilité du code en appliquant les bonnes pratiques de la programmation orientée objet (POO).

08/2023 – 09/2023 · Ecobubble, Stage avec Erasmus+

Rome, Italie (à · Utilisation de requêtes SQL pour fusionner et structurer des données provenant de sources multiples

distance) · au sein d’un jeu de données unifié.

Création de scripts Python pour nettoyer et prétraiter des données agricoles à grande échelle, (en gérant les valeurs manquantes, les incohérences...), garantissant ainsi une haute qualité des données pour l’analyse en apprentissage automatique.

02/2021 – 05/2021 Dar · AfterCode, PFE

Chaabane El Fehri, · Développement d’une application de gestion d’agence immobilière avec Vue.js, Node.js et GraphQL,

Tunisie · permettant aux utilisateurs de rechercher des biens immobiliers tels que des appartements à acheter

ou à louer.

Mise en place de fonctionnalités permettant aux clients de réserver en ligne une visite du bien

PROJETS · directement via la plateforme.

Platforme éducative interactive

Conception d'une plateforme éducative IA transformant les problèmes mathématiques en illustrations visuelles.

Mise en place d'un pipeline de traitement de texte NLP : nettoyage des données, tokenisation (NLTK, bigrammes Gensim), lemmatisation (spaCy) et vectorisation (GloVe) et entraînement et comparaison de modèles (RNN,LSTM, GRU) avec évaluation via ROC-AUC.

Modèle de prédiction de maladie rénale chronique

Développement d'un workflow ML complet comprenant le nettoyage des données, la sélection de caractéristiques basée sur CFS et la normalisation min–max.

Entrainement et évaluation des modèles avec l’obtention des meilleures performances avec: SVM + CFS + AdaBoost : 98% précision, F1 = 0.97,ROC-AUC = 0.99.

Amélioration du modèle via l’encodage numérique/nominal, la sélection de caractéristiques RFE, et validation par matrices de confusion et courbes ROC/AUC.

COMPÉTENCES

Data Science & AI: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R | Machine Learning, Deep Learning, Transformers, NLP | LLMs (Prompt

Engineering, Fine-tuning/LoRA, LangChain) | Matplotlib, Seaborn, Plotly

Développement Web: HTML, CSS, JavaScript, Django, Flask, VueJS

Outils & Workflow: Predibase, LangSmith, Jupyter Notebook, Git, Postman, BitBucket, CI/CD, Jenkins, Jira, Scrum,Doker

Base de données: SQL, SQLAlchemy, MongoDB, PostgreSQL

Langues: Arabe : langue maternelle, Anglais: C1, Français: B2, Allemand: A2

CENTRE D’INTÉRÊT

Coordination des projets environnementaux avec Erasmus+ | Leadership associatif (Association de Protection de littoral APLM) |

Voyages et camping | Bénévolat

سيرة ذاتية مجهولة الهوية تقدمها NextData · سري · contact@nextdata.ma ND-CV-0246B1FF

للتواصل مع صاحب هذا الملف، اذكر المرجع ND-CV-0246B1FF: contact@nextdata.ma

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