DOC OFFICE GED

Fiche CVthèque

Français
Retour à la CVthèque

Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Data analyste
Métier
Business intelligence & analyse de données
Secteur d'activité
Informatique & ESN déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
—
Compétences
CI/CD, CSS, Django, Flask, Git, GitHub, GraphQL, HTML, JavaScript, Jenkins, MongoDB, Node.js, NumPy, Pandas, PostgreSQL, Python, R, SQL, Scikit-learn, Vue.js
Identité et contact

Vous devez être abonné pour voir le nom et les coordonnées de ce profil.

Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
13/04/2026
CV anonyme

CV anonymisé automatiquement : nom, coordonnées et liens retirés. Les mentions entre crochets remplacent une information retirée.

NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-0246B1FF

Business intelligence & analyse de données

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom] · Ingénieure en informatique | Data & Business Intelligence

[e-mail] · 90 778 566 · [nom] · [nom] · [lien]

Nabeul,Tunisia : ouverte à la mobilité

ÉTUDES

2021 – 2024 · ESPRIT Ariana, Cycle d'ingénierie en Data Science | Mention très bien

2018 – 2021 · UMLT Nabeul, Licence en informatique appliquée à la gestion | Mention très bien

2014 - 2018 · Lycée Dar Chaabane El Fehri, Baccalauréat sciences expérimentales

ÉXPÉRIENCES PROFESIONNELLES

06/2025– Présent · Compétences sans Frontières, Vacataire– Microsoft Office Applications

Nabeul, Tunisie · Animation des ateliers interactifs sur les applications MOS (Word, Excel, PowerPoint) afin d’aider les

apprenants à améliorer leur productivité numérique.

Enseignement complémentaire sur des concepts et outils informatiques plus larges afin de renforcer leurs [nom] techniques globales.(bonnes pratiques numériques,outils collaboratifs...)

Stages

05/2024 – 10/2024 · WeCraft, PFE

Tunis, Tunisie · Développement d'un pipeline de génération de cas de test et des exigences logicielles en langage naturel

pour la collecte des données avec Python, OpenAI APIS, LangChain et GitHub Actions en appliquant le prompt engineering.

Essayage avec plusieurs models pour la génération des cas de test basés sur des besoins logicielles pour sélection final du model CodeLlama-7b qui a donnée de meilleurs résults.

LLM Fine-tuning sur Predibase avec LoRA, réduisant le coût d'inférence à 0,20 $/M tokens.

Travail en environnement Agile avec suivi via Jira.

03/2024 – 05/2024 · Xilon Solutions, Stage avec Erasmus+

Vigo, Espagne · Contribution au développement d’une plateforme e-commerce basée sur Sylius, avec amélioration des

fonctionnalités et alignement avec les exigences métiers.

Amélioration de la scalabilité et de la maintenabilité du code en appliquant les bonnes pratiques de la programmation orientée objet (POO).

08/2023 – 09/2023 · Ecobubble, Stage avec Erasmus+

Rome, Italie (à · Utilisation de requêtes SQL pour fusionner et structurer des données provenant de sources multiples

distance) · au sein d’un jeu de données unifié.

Création de scripts Python pour nettoyer et prétraiter des données agricoles à grande échelle, (en gérant les valeurs manquantes, les incohérences...), garantissant ainsi une haute qualité des données pour l’analyse en apprentissage automatique.

02/2021 – 05/2021 Dar · AfterCode, PFE

Chaabane El Fehri, · Développement d’une application de gestion d’agence immobilière avec Vue.js, Node.js et GraphQL,

Tunisie · permettant aux utilisateurs de rechercher des biens immobiliers tels que des appartements à acheter

ou à louer.

Mise en place de fonctionnalités permettant aux clients de réserver en ligne une visite du bien

PROJETS · directement via la plateforme.

Platforme éducative interactive

Conception d'une plateforme éducative IA transformant les problèmes mathématiques en illustrations visuelles.

Mise en place d'un pipeline de traitement de texte NLP : nettoyage des données, tokenisation (NLTK, bigrammes Gensim), lemmatisation (spaCy) et vectorisation (GloVe) et entraînement et comparaison de modèles (RNN,LSTM, GRU) avec évaluation via ROC-AUC.

Modèle de prédiction de maladie rénale chronique

Développement d'un workflow ML complet comprenant le nettoyage des données, la sélection de caractéristiques basée sur CFS et la normalisation min–max.

Entrainement et évaluation des modèles avec l’obtention des meilleures performances avec: SVM + CFS + AdaBoost : 98% précision, F1 = 0.97,ROC-AUC = 0.99.

Amélioration du modèle via l’encodage numérique/nominal, la sélection de caractéristiques RFE, et validation par matrices de confusion et courbes ROC/AUC.

COMPÉTENCES

Data Science & AI: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R | Machine Learning, Deep Learning, Transformers, NLP | LLMs (Prompt

Engineering, Fine-tuning/LoRA, LangChain) | Matplotlib, Seaborn, Plotly

Développement Web: HTML, CSS, JavaScript, Django, Flask, VueJS

Outils & Workflow: Predibase, LangSmith, Jupyter Notebook, Git, Postman, BitBucket, CI/CD, Jenkins, Jira, Scrum,Doker

Base de données: SQL, SQLAlchemy, MongoDB, PostgreSQL

Langues: Arabe : langue maternelle, Anglais: C1, Français: B2, Allemand: A2

CENTRE D’INTÉRÊT

Coordination des projets environnementaux avec Erasmus+ | Leadership associatif (Association de Protection de littoral APLM) |

Voyages et camping | Bénévolat

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-0246B1FF

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-0246B1FF : contact@nextdata.ma

Versement dans la GED

Vous devez être abonné pour ouvrir ce CV. Pour vous abonner, contactez-nous : contact@nextdata.ma · Déjà abonné ? Se connecter