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Big Data & Cloud Computing
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Résumé
Ingénieur Data & IA (Master Big Data & Cloud Computing), spécialisé dans les pipelines de données et les solutions d' IA générative (RAG, LLMs, agents) prêtes pour la production. Solide expérience en data engineering (ELT, Airow, dbt) et MLOps/observabilité sur le cloud. À la recherche d'un poste en Data & IA à fort impact.
Expériences Professionnelles
Stagiaire PFE - Data & AI engineer · Février 2026 Août 2026
Atlas Cloud Services · Casablanca, Maroc
- Conception et développement d'un Orchestrateur IA (Assistant ITSM) à routeur sémantique pour automatiser le support technique de bout en bout.
- Mise en place d'un pipeline RAG avancé ( Qdrant , LangChain ) pour l'interrogation de la documentation métier, avec gestion anti-hallucination par scores de similarité et caching sémantique (Redis) .
- Évaluation rigoureuse de la qualité du système RAG via Ragas (délité et pertinence des réponses).
- Architecture microservices : backend FastAPI sécurisé par JWT, persistance des conversations sur PostgreSQL , et interface "Thin Client" en Next.js .
- Mise en place de l' observabilité de la solution : monitoring Prometheus / Grafana et traçabilité des appels LLM via LangSmith .
- Environnement technique : Python, FastAPI, Next.js, LangChain, LLMs (Groq), Qdrant, Redis, PostgreSQL, Ragas, Prometheus, Grafana, LangSmith.
DevOps Intern · Septembre 2025 Octobre 2025
Marsa Maroc · Casablanca, Maroc
- Mise en place d'une solution de monitoring (Prometheus & Grafana) pour superviser l'infrastructure et les applications.
- Implémentation de pipelines CI/CD automatisés avec GitLab (build, test, déploiement).
- Intégration de SonarQube pour l'analyse de la qualité du code et la gestion des bugs/vulnérabilités.
- Déploiement et gestion de Harbor comme registre privé sécurisé pour les images Docker.
Projets Académiques
Conception et Mise en ×uvre d'un Pipeline ELT Automatisé pour des Données Météorologiques
- Conception d'un pipeline ELT automatisé pour ingérer les données météo via l'API Weatherstack.
- Stockage et gestion des données avec PostgreSQL, orchestration avec Apache Airow et transformation avec dbt.
- Création de dashboards quasi temps réel avec Apache Superset pour visualiser les données.
- Technologies : Python, PostgreSQL, Airow, dbt, Superset, Docker.
Formation
Master Big Data & Cloud Computing · 2024 2026
Faculté des Sciences Ain Chock · Casablanca, Maroc
Licence en Mathématique et Informatique · 2020 2023
Université Hassan II · Maroc
Compétences Techniques
Programming Languages : Python, SQL, Java, C/C++, R
AI & GenAI : LangChain, RAG, LLMs, Text-to-SQL, LangSmith, Agents IA
Data Engineering : Apache Airow, Apache NiFi, Hadoop, Spark, Hive, ETL/ELT
Cloud & DevOps : AWS, Kubernetes, LXC, Docker, Docker Compose, GitLab, Jenkins
Databases : MySQL, PostgreSQL, Oracle, Qdrant, ChromaDB
Web & API : FastAPI, Next.js, HTML/CSS, JavaScript, SEO, Wordpress
Tools : Git, Linux, Jupyter, VS Code, Grafana, Prometheus
Modeling : UML, Merise
Certifications
Associate Data Engineer in SQL · DataCamp | 2025
Data Engineer in Python · DataCamp | 2026
Langues
Français · Arabe · Anglais
