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Ingénieure en Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle

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PROFIL

Ingénieure d’État spécialisée en IA · Data Science · Big Data · Data Engineering · Data Analysis, avec une expérience

concrète sur des projets mettant en œuvre LLMs, RAG, Agents IA, ETL, ML/DL, NLP, BI, Apache Spark, PySpark, Hive, HDFS, Docker, Power BI, Transformers etc. . Motivée à rejoindre une équipe pour développer des solutions avancées en IA générative, Data Science, Machine Learning et ingénierie des données.

FORMATION

Diplôme d’Ingénieure d’État — Big Data, Data Science & IA · 2021 – 2026

École Nationale des Sciences Appliquées (ENSA), Tétouan

Baccalauréat Sciences Mathématiques · 2019 – 2020

Lycée Abdelkhalek Torres, Tanger

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

PFE — Agents IA Autonomes pour l’Optimisation SEO et le Marketing Digital — Africa Sustainable

Performance · Fév – Juin 2026

Casablanca

• Développement de deux sites web réels (e-commerce & formation) pilotés par agents IA, basés sur données réelles (Semrush, scraping web, analyse concurrentielle) : génération et optimisation SEO multi-types (pages produits, collections, industries, formations, articles de blog).
• Automatisation de la génération et la publication de campagnes LinkedIn et de l’audit SEO .
• Système de sélection intelligente d’images et d’optimisation UX/design pour améliorer les performances SEO.
• Stack : Python, LangChain, LLM, RAG, ETL, Machine Learning, Deep Learning.

Stage — Plateforme d’analyse documentaire intelligente — Ministère de l’Économie et des Finances Juin –

Sept 2025

Rabat

• Plateforme web d’analyse, comparaison et vérification de conformité de documents officiels avec chatbot RAG interactif pour la recherche contextuelle.
• Stack : LLM, RAG, Deep Learning, React, Django, Docker, MongoDB.

Stage — Chatbot décisionnel intelligent — Smart Automation Technologies · Juin – Sept 2025

Tanger

• Chatbot hybride combinant modèles prédictifs (ML) et LLM pour la prise de décision automatisée en temps réel.
• Stack : n8n, LLM, RAG, Deep Learning, React, Flask, MySQL.

Stage — Assistant conversationnel Graph RAG — Tasmim Web Agency · Oct 2024 – Jan 2025

Casablanca

• Développement d’un assistant conversationnel basé sur Graph RAG pour automatiser les opérations internes.
• Stack : LLM, Graph RAG, React, Django, PostgreSQL.

Stage — Développement Web & Automatisation — Webrandl · Juil – Sept 2024

Tétouan

• Plateforme de gestion de certificats (Laravel, Angular, MySQL) et application de génération d’articles par LLM (Django, React, PostgreSQL).
• Scrapers e-commerce multi-sites pour collecte de données produits (Scrapy, BeautifulSoup, Selenium, MongoDB).

PROJETS ACADÉMIQUES

2025 – 2026

• NLP : Détection et Explication de Fake News (Fake News Detection & Explanation) Outils : ETL, Python, Transformers, PyTorch, LIME/SHAP
• Vision par Ordinateur : Détection de comportements suspects en vidéos de surveillance (VPO) Outils :

OpenCV, Deep Learning (YOLO / Faster R-CNN / ST-GCN), TensorFlow / PyTorch, CUDA, Edge Deployment

• Blockchain : Système sécurisé de gestion des contrôles éducatifs Outils : Blockchain (Ethereum / Hyperledger), Smart Contracts, Solidity, Web3, RSA, Front-end (React) 2024 – 2025
• Ambulance intelligente (AI Dispatch System) Outils : ETL, Python, Flask, Mapbox, Deep Learning
• Système de monitoring médical intelligent (IoT + IA) Outils : Deep Learning, Capteurs IoT, Python, cloud
• Analyse automatique des avis clients (NLP) Outils : ETL, Deep Learning, Transformers, BERT, Python, PyTorch
• Plateforme web de prédiction de matchs de football et Dashboard interactif Outils : ETL, Python, Flask, Machine Learning, Web Scraping (BeautifulSoup / Selenium)
• Étude de marché IoT dans l’agriculture Outils : Power BI, ETL 2023 – 2024
• Plateforme de prédiction médicale (cancer, diabète) Outils : Flask, Machine Learning (CNN, ANN), HTML/CSS/JS
• Système de recommandation Big Data (Films) Outils : Apache Spark, PySpark, Hive, HDFS
• Dashboards d’analyse de données Outils : Power BI, Excel, Streamlit, Plotly, Matplotlib, Seaborn
• Optimisation du Problème du Voyageur de Commerce (TSP) Outils : Python, Algorithmes heuristiques

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Langages · Python, PHP, R, SQL, JavaScript, HTML/CSS

Bases de données & Big · MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Apache Spark, PySpark, Hive, HDFS

Data

Développement Web · Django, Flask, FastAPI, Laravel, React, Next.js, TailwindCSS, Streamlit

Data Analysis & BI · Power BI, Excel, Plotly, Matplotlib, Seaborn, Modélisation prédictive

ML / DL · Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, CNN, ANN, Q-Learning, Agents IA

NLP / LLM · Transformers, BERT, Hugging Face, LangChain, LLMs, RAG, Graph RAG

Vision par Ordinateur · OpenCV, Mediapipe, YOLO, Faster R-CNN

DevOps & Outils · Docker, Git, n8n, Scrapy, BeautifulSoup, Selenium, ETL

CERTIFICATIONS

• Coursera — Data Visualization with Power BI ✓ Coursera — Google Cloud Platform ✓ DataCamp — Data Engineer in Python ✓ DataCamp — Docker ✓ DataCamp — Microsoft Azure Architecture

LANGUES · SOFT SKILLS

Arabe · Langue maternelle · Curiosité intellectuelle • Rigueur • Autonomie • Leadership • Esprit

Français · Professionnel · d’équipe • Adaptabilité • Créativité • Gestion du temps

Anglais · Professionnel