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Ingénieure en Informatique et Ingénierie des Données

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Profil

Ingénieure en Génie Informatique et Ingénierie des Données, spécialisée en IA, Machine Learning et Data Engineering .

Expériences concrètes en bancaire et télécom, avec un goût prononcé pour l’automatisation et l’optimisation des processus data.

Expérience Professionnelle

AI Engineer — Orange Maroc · Mars – Août 2026

Python · SQL · Flask · LangGraph · LLM · Agentic RAG · ChromaDB · PostgreSQL · Docker

• Développement d’un assistant intelligent pour l’interrogation et l’analyse des données Huawei, intégrant la recherche sémantique et la génération automatique de requêtes SQL.
• Automatisation et optimisation des processus d’analyse, avec mise en place d’une base de connaissances et de dashboards de monitoring, permettant un gain de temps de 75%.

Data Engineer — Banque Centrale Populaire (BCP) · Août – Sept 2025

Python · FastAPI · LangChain · LLM · Elasticsearch · Kibana

• Conception d’un pipeline ETL intelligent pour le nettoyage, la validation et la transformation automatisée de données multilingues.
• Mise en place de la traçabilité et recherche sémantique avec Elasticsearch et Kibana, automatisant l’analyse et réduisant le temps de traitement de 2h à 10 min.

Software Engineer — Office Chérifien des Phosphates (OCP) · Juil 2024

Java · JavaFX · MySQL · Merise

• Conception et développement d’une application de gestion des réclamations clients basée sur une architecture 3-tiers.

Formation

ENSA Khouribga — Cycle d’ingénieur · 2023 – 2026

Informatique & Ingénierie des Données

ENSA Khouribga — Cycle préparatoire intégré · 2021 – 2023

Classes préparatoires

Projets

Analyse Feedbacks Étudiants — NLP & Automatisation

Pipeline NLP complet (Python, Scikit-learn, NLTK) : classification de topics (3 catégories), sentiment analysis (F1 : 0.85). Dashboards interactifs Dash (20+ visualisations).

Détection Défauts Images Industrielles — Computer Vision

Modèle hybride classification + segmentation (PyTorch, EfficientNet, DeepLabV3) — Précision : 94%, Recall : 92%. API Flask production (1000+ images/heure). Impact qualité : +22%, ROI projet : 6 mois

Prédiction Phénomènes Météorologiques Extrêmes — Big Data

Architecture temps réel : ingestion Kafka (10k events/s), traitement Spark, modèles logique floue. Dashboards web React avec alertes intelligentes. Pipeline complètement orchestré — précision : +18%

Compétences Techniques

Data Engineering & Bases de données : Python, SQL, Spark, Kafka, Hadoop, HDFS, MapReduce, ETL , Hive, MySQL, Elasticsearch, Redis, Mongodb, Postgresql.

ML & BI : Scikit-learn, PyTorch, Pandas, NLP, Deep Learning, RAG, TensorFlow ,LangChain, LangGraph , LLm , Power

BI, Kibana, Dash.

Vision par ordinateur & Devops : OpenCV, YOLOv11 ,DeepFace , CI/CD , Docker .

Cloud & Développement : Microsoft Azure ,Python ,Java, JavaScript, FastAPI, Django , Flask .

Certifications

Udemy: LLM, LangChain, RAG, Agents · Datacamp: Data Engineer Associate · Data Manipulation with Pandas

Activités

Club CODEX : Responsable Sponsoring et organisation du forum Technobridge · Dataverse : Responsable Divertissement

Langues

• Anglais (Intermédiaire professionnel) • Français (Courant) • Arabe (Maternelle)