[nom]

Ingénieur Intelligence Artificielle Junior

[téléphone] | [e-mail] | [lien] · |

[lien] | Rabat, Maroc

Profil

Diplômé du Master Intelligence Artificielle & Data Science (Université Mohammed V, Rabat) , , je suis spécialisé dans le développement et le déploiement de solutions d’IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative/LLM). Maîtrisant

Python, FastAPI, Docker et les architectures RAG, je souhaite mettre mes compétences techniques au service de vos projets innovants. . Basé à Rabat, je suis immédiatement disponible.

Formation

Master Intelligence Artificielle et Data Science – Université Mohammed V, Rabat · 2024 – 2026

Licence en Mathématiques Appliquées – Faculté des Sciences et Techniques, Errachidia · 2023 – 2024

DEUST en Mathématique Informatique – Faculté des Sciences et Techniques, Errachidia · 2021 – 2023

Baccalauréat Scientifique – Lycée Imam Ali, Zagora · 2021

Expérience professionnelle & Projets d’Analyse

Projet de fin d’étude (PFE) – Data Science, Statistique & IA · Fév – juil 2026

L@bMIA-SI, Faculté des Sciences, UM5 Rabat – Modélisation & Analyse du Marché Immobilier

• Collecte & Préparation : constitution du jeu de données, nettoyage approfondi, traitement des valeurs manquantes et feature engineering.
• Analyse & Modélisation : entraînement et comparaison de 6 modèles statistiques et de Machine Learning ; modèle final atteignant un R 2 de 0,98.
• Évaluation : analyse des performances, tests d’interprétabilité des variables et restitution des résultats via une API REST (FastAPI) et Streamlit.

Projet de Fin d’Études (Licence) – Modélisation Stochastique · Fév – Juin 2024

Faculté des Sciences et Techniques, Errachidia – Étude des chaînes de Markov et applications

• Théorie : analyse des chaînes de Markov à temps discret et continu.
• Applications Pratiques : simulations numériques sous Python appliquées aux systèmes de files d’attente et modèles de fiabilité.

Détection d’objets par CNN · janv- 2026

Projet académique, Master UM5 – Modèle de Deep Learning pour la détection et la localisation d’objets dans des images

(TensorFlow, PyTorch).

Projet Académique – Analyse BI & Reporting (AdventureWorks) · Déc 2025

Analyste BI, Master UM5 Rabat

• Exploitation des Données : extraction et nettoyage des données de ventes/clients sous SQL et Power Query (ETL).
• Indicateurs & Dashboard : création de mesures statistiques avancées en DAX, modélisation en schéma en étoile et conception de tableaux de bord sur Power BI.

Projet Big Data — Architecture & Traitement Distribué Hadoop · 2026

• Configuration et déploiement d’un cluster Hadoop (HDFS) sous environnement conteneurisé (Docker).
• Implémentation de traitements distribués via MapReduce et requêtage analytique sur de grands volumes de données avec Apache Hive.

Compétences techniques

IA & Modélisation : Machine Learning, Deep Learning (CNN, PyTorch, TensorFlow), IA Générative (LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI API).

Analyse Statistique & Modélisation : Tests statistiques, séries temporelles, analyse exploratoire (EDA), modélisation stochastique.

Logiciels & Langages Statistiques : SPSS, R, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn).

Business Intelligence & Excel : Excel Avancé (TCD, formules complexes), Power BI (DAX, Power Query, Schéma en étoile).

Gestion de Données & SGBD : SQL, MySQL, PostgreSQL, SQL Server (extraction, nettoyage et requêtage).

Outils & Déploiement : Git, GitHub, FastAPI, Docker, Streamlit.

Certifications

Data Analytics and Visualization: using Excel and Python – Udemy (2026) | Power BI – Udemy (2026)

| NLP in Python using spaCy – Udemy (2026) | TensorFlow – Udemy (2026)

Activités parascolaires

Membre actif – Science Club – FSTE · 2022 – 2024

Organisation d’événements, d’ateliers scientifiques et sensibilisation aux métiers de la Data.

Langues et savoir-être

Langues : Arabe (maternelle), Français (B2 – Courant), Anglais (B1 – Technique)

Savoir-être : Rigueur scientifique, esprit d’analyse et de synthèse, autonomie, travail en équipe