[nom] Analyste de données
[nom][lien]
Profil
[téléphone] · Tunisie · [nom]/
Ingénieure informatique orientée Data Engineering, spécialisée dans la conception de pipelines ETL, la modélisation de données et le traitement de données à grande échelle. .
Expériences Professionnelles
02/2025 – 08/2025
Tunisie
06/2024 – 08/2024
Tunisie
02/2022 – 06/2022
Tunisie
Projets
02/2025 – 08/2025
01/2024 – 05/2024
Compétences
Visualisation de données
Power BI , Tableau,Excel
ERP & CRM
MicrosoftDynamics365,
SAP,Odoo
CI/CD & DevOps
Jenkins, Docker, Git
Langues
Français
Certifications
Stage PFE – Data Engineer
Collaboration Betters The World ( CBTW Tunisie)
Concevoir et déployer une solution BI centralisant 100 % des données des projets Agile Jira, afin de réduire le temps de suivi manuel de 30 %.
Modéliser les données pour optimiser les performances des requêtes et améliorer la qualité et la cohérence des données de reporting.
Concevoir et maintenir des pipelines ETL avec Datastage permettant d’extraire, transformer et charger les données dans un Data Warehouse SQL Server.
Dévelopement d'une application web avec angular pour intégrer les tableaux de bord.
Développement des modèles de machine earning pour la classification et la prédiction des projets.
Stage – Data Engineer
Banque Internationale Arabe de Tunisie
Collecter et nettoyer des données issues de fichiers CSV et du web scraping afin de garantir la qualité des données.
Optimiser les workflows ETL à l’aide de Talend, en réduisant le temps de traitement des batchs de 40 %.
Construire et évaluer des modèles de machine learning en utilisant Python (Pandas, Scikit-learn).
Créer des tableaux de bord interactifs pour visualiser les KPI et soutenir la prise de décision stratégique.
Intégration des tableaux de bord dans une application web développée avec angular .
Stage PFE – Computer Science
NeoXam
Concevoir et mettre en œuvre un moteur d’extraction automatisé réduisant le temps de récupération des paramètres de 60 %.
Conception d’une architecture de données avec pipelines ETL pour ingestion via API Jira
Structurer et déployer une architecture de Business Intelligence pour le suivi des projets Agile.
Analyser les données clés des tables Jira, notamment les issues et les sprints, afin d’identifier les informations pertinentes pour la création de tableaux de bord.
Mettre en œuvre des pipelines ETL via les API Jira pour le nettoyage et la normalisation des données.
Développer des tableaux de bord interactifs permettant de visualiser la performance des projets et de faciliter la prise de décision stratégique.
Développement d’une solution Business Intelligence pour le suivi et l’analyse des activités de location de voitures.
Architecturer et déployer une solution BI complète pour le suivi et l’analyse de la performance locative.
Réaliser des analyses descriptives et prédictives, atteignant une précision supérieure à 80 % dans la prévision de la demande.
Mettre en place des pipelines de web scraping basés sur Selenium pour l’extraction de données structurées.
Concevoir des workflows ETL pour nettoyer, transformer et consolider les données opérationnelles.
Développer des tableaux de bord Power BI améliorant la visibilité sur l’utilisation de la flotte et soutenant la prise de décision en temps réel.
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Notebook ,APIs REST
Anglais · Allemand
Data Visualization with Python
Implementing an SAP Solution · Python Essentials for MLOps
Formation Académique
09/2022 – 09/2025
Tunisie
09/2019 – 06/2022
Tunisie
Ingénierie en informatique
ESPRIT
Licence en génie logiciel
Institut supérieur d'informatique
