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Fiche du profil 7 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Spécialiste en Intelligence Artificielle / Casablanca à Sidi Maarouf
Métier
Data & intelligence artificielle
Secteur d'activité
Non renseigné non renseigné
Origine
Candidature reçue
Expérience
5-10 ans
Compétences
Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, spaCy, HuggingFace Transformers, speech-to-text, bases de données SQL/NoSQL, déploiement et gestion de modèles
Identité et contact

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Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
14/10/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-6EC0DC9C

Data & intelligence artificielle

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom]

Casablanca, Maroc | [e-mail] | [téléphone] | Profil LinkedIn

Résumé

Ingénieure en IA (Bac+5) spécialisée Data Science, Big Data & GenAI, à la recherche d’un poste d’Ingénieure IA / Data Scientist

/ GenAI Disponible immédiatement | Mobilité : Internationale / Télétravail / Hybride

Formation

École Nationale d’Intelligence Artificielle et du Digital, Cycle d’Ingénieur en Intelligence · 2023 – 2026

Artificielle – Berkane, Maroc

Faculté des Sciences et Techniques, Licence en Sciences et Techniques des Systèmes de · 2021 – 2022

Transmission et Télécommunications – Al Hoceima. Maroc

Faculté des Sciences et Techniques, DEUST en Mathématiques, Informatique et Physique – Al · 2019 – 2021

Hoceima, Maroc

Lycée Boudinar, Baccalauréat en Sciences Physiques et Chimie – Boudinar, Maroc · 2018 – 2019

Expérience Professionnelle

Stagiaire Ingénieure IA (PFE, Bac+5), Sofrecom (Groupe Orange) – Rabat, Maroc · Mars – Septembre 2026

  • Conception de VulnAI, système IA de détection et correction automatique de vulnérabilités logicielles (pipeline détection, remédiation, restitution) ; architecture multi-experts (web, cryptographie, authentification, configuration) par fine-tuning CodeBERT+LoRA, Macro-F1 89,2%
  • Développement d’un moteur de remédiation hybride (RAG, Qdrant, LLM) avec vérification multi-étapes : 13/16 cas validés en conditions réelles, performances supérieures à Semgrep et SonarQube Stagiaire Ingénieure en IA, DataDictos – À distance · Juillet – Sept 2025
  • Développement d’un assistant IA basé sur RAG pour le coaching de carrière et l’analyse de documents financiers
  • Indexation de ≈ 800-1,000 documents via embeddings, amélioration de la pertinence des réponses de ≈35%, réduction du temps de recherche de ≈45%, temps de réponse moyen inférieur à 2 secondes Conseillère Service Client, Cdiscount – Myopla, Al Hoceima · Sept 2022 – Juillet 2023
  • Support multicanal, gestion de 70–120 tickets/jour, coordination internationale, satisfaction client >90% Stagiaire de Fin d’Études (PFE, Bac+3), Aéroport d’Al Hoceima (Chérif Al Idrissi) · Avril – Juin 2022
  • Etude et modélisation du réseau AMHS de l’aéroport, tests de connectivité IP/VPN sans perte de paquets, réduction estimée de 20–30% des délais de transmission

Projets Académiques

PlagCode – Système de Détection de Similarité de Code

  • Application web de détection de plagiat multi-langages basée sur l’indice de Jaccard, analyse de 500+ fichiers de code, amélioration de +25–30% ; Python, Docker, Kafka, PostgreSQL Assistant de Recherche IA Multi-Agents
  • Architecture multi-agents pour la recherche, l’édition et la synthèse d’articles scientifiques, traitement de 100+ articles, réduction du temps de veille de ≈60% ; Python, CrewAI, NLP, Streamlit, Gemini API.

Système de Recommandation Intelligent pour Contenus Éducatifs

  • Moteur de recommandation hybride (contenu, collaboratif, sentiment), entraîné sur 1 000+ interactions utilisateur, augmentation de pertinence des recommandations ≈20-25% ; Python, Scikit-learn, NLP, SBERT Système d’Optimisation de Routes Urbaines
  • Agent d’apprentissage par renforcement pour l’optimisation d’itinéraires urbains, simulation sur 50+ nœuds, réduction du temps moyen de livraison de ≈15-20% ; Python, Dyna-Q Prédiction du Niveau d’Alerte Sismique
  • Modèles Random Forest et XGBoost entraînés sur 10 000+ enregistrements géophysiques pour estimer les niveaux d’alerte, précision de ≈85% ; Python, Scikit-learn, XGBoost, Random Forest.

Système de Business Intelligence pour le Suivi des Ventes de Véhicules

  • Pipeline BI end-to-end (ETL, modélisation, visualisation), traitement de 550 000+ enregistrements, réduction du temps d’analyse décisionnelle de ≈40% ; MySQL, Talend, Power BI

Compétences Techniques

IA & ML : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, RL (Dyna-Q, Q-Learning)

GenAI & NLP : LLM, RAG, fine-tuning (LoRA/PEFT), Hugging Face Transformers, CodeBERT, LangChain, CrewAI

Langages : Python, Java, SQL | DevOps & BD : Docker, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Qdrant (vectorielle)

Big Data & BI : Spark, Hadoop, Kafka, ETL (Talend), Power BI | Outils : Git/GitHub, UML, Merise, Agile (Scrum)

Certifications

Oracle OCI 2025 : AI Foundations Associate, Generative AI Professional | DataCamp : Data Scientist Associate

Langues & Centres d’Intérêt

Amazighe : Langue maternelle Arabe : Langue maternelle Français : Courant · Anglais : Courant

Centres d’intérêt : Dessin Artistique, Écriture Créative, Lecture, Cuisine

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-6EC0DC9C

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-6EC0DC9C : contact@nextdata.ma

Versement dans la GED

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