[nom]

Ingénieure Solutions Data & IA Métier

GitHub [nom] | LinkedIn [nom] | Email [e-mail] | Telephone [téléphone]

Ville Île-de-France | Mobilité : Toute la france

Formation

Master 2 International Computer Science – Spécialité Data Science · 2025 – 2026

Institut Supérieur d’Informatique, de Modélisation et de leurs Applications (ISIMA) · Clermont-Ferrand, France

Diplôme d’ingénieur en Intelligence Artificielle et Génie Informatique · 2021 – 2026

École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers (ENSAM Casablanca) · Casablanca, Maroc

Baccalauréat en Sciences Mathématiques, Option Français, Mention Très Bien · 2021

Lycée Sidi Hssain · Lakhssas, Maroc

Expériences Professionnelles

Data & AI Engineer – TotalEnergies Renewables · Avril 2026 – Présent

Stage de fin d’études · Courbevoie, France

• Collaboration directe avec une direction métier pour traduire des enjeux business en spécifications techniques : cadrage des besoins, structuration de la stratégie data et conception de pipelines ETL/ELT (Databricks, Apache Spark) pour fiabiliser et industrialiser la donnée multi-sources.
• Conception de tableaux de bord Power BI (ETL, DAX) pour le suivi d’indicateurs de performance (KPI), traduisant des données complexes en recommandations actionnables et exploitables par des utilisateurs non-techniques.
• Pilotage de l’exploration d’un cas d’usage IA générative / LLM (Databricks Genie) pour faciliter la capitalisation des connaissances et démocratiser l’accès à la donnée auprès des équipes métier – de l’analyse du besoin au prototype.
• Développement d’agents IA pour le suivi de la performance des actifs renouvelables, en visant la robustesse et la fiabilité des processus de production.
• Collaboration transverse avec des parties prenantes multiples (dont Accenture), vulgarisation de concepts techniques et accompagnement au changement auprès des équipes métier.

Évaluation de la qualité des Knowledge Graph Embeddings – LIMOS · Oct. 2025 – Mars 2026

Projet de recherche · Aubière, France

• Conception d’un cadre d’évaluation structuré (robustesse, stabilité, interprétabilité) et synthèse des résultats pour éclairer des choix de modèles – démarche rigoureuse d’amélioration continue appliquée à la qualité de la donnée.

IA appliquée au BIM – VINCI Energies · Juil. 2025 – Août 2025

Stage d’application · Casablanca, Maroc

• Cadrage des besoins métier et prototypage d’une solution IA (plugin Revit, C#/Python) pour l’automatisation de processus – du besoin utilisateur au PoC.

Computer Vision – MARSA Maroc · Août 2024

Stage d’initiation · Casablanca, Maroc

• Développement et déploiement d’une preuve de concept de détection d’objets (YOLO + Flask).

Projets Académiques

Analyse prédictive de la performance académique des étudiants (Python, ML)

• Modélisation prédictive, feature engineering, analyse et interprétation des résultats pour un usage métier.

Simulateur de Machine à États Finis pour la robotique – FSM (Python)

• Conception d’un simulateur d’automate fini ; structuration de la logique et documentation.

Compétences

Pont Métier & IA : Analyse du besoin métier, traduction en spécifications techniques, vulgarisation et accompagnement au changement

Stratégie & Gouvernance Data : Data Strategy, Business Case, Maturité Data & IA, suivi de KPI, amélioration continue

IA & Machine Learning : ML (Scikit-Learn), Deep Learning (PyTorch, TensorFlow), NLP, LLMs, IA générative (Databricks

Genie), AI Agents, Knowledge Graphs

Data Engineering : Databricks, Apache Spark, PySpark, ETL/ELT, Delta Lake, SQL

BI & Visualisation : Power BI (ETL, DAX, dashboards), Streamlit

Langages : Python, SQL, PySpark, R, C, Java, Matlab

Cloud & DevOps : Docker, Git, Linux, Azure (notions)

Bases de données : MySQL, Oracle, MongoDB

Langues

Français (Courant) · | · Anglais (Avancé – professionnel) · | · Arabe (Langue maternelle) · | · Espagnol (Notions)