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Fiche du profil 3 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Data Analyste Sénior (H/F)
Métier
Business intelligence & analyse de données
Secteur d'activité
Santé & Pharmaceutique déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
—
Compétences
SQL, Power Bi, Tableau
Identité et contact

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Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
02/07/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-96061CCD

Business intelligence & analyse de données

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom] | Étudiant Ingénieur 4ème année Systèmes d’Information & Big

Data

Casablanca-Settat, Maroc

Ȳ [téléphone] · • a [e-mail] • f [nom]

Profil

Étudiant ingénieur en 4 ème année, spécialisé en Systèmes d’Information et Big Data. Passionné par l’architecture de données, le Machine Learning, la Big Data et l’intelligence artificielle. Expérimenté avec les pipelines de données massives (Spark, Hadoop), les frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et les environnements conteneurisés (Docker). Je recherche activement un stage ou une alternance pour mettre à profit mon expertise technique au sein d’un environnement innovant.

Compétences Techniques

Langages: Python, Java, C, C++, JavaScript, R, SQL, PL/SQL

Big Data: Apache Spark (PySpark), Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), HBase, SSIS

ML / IA: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, NLP (BERT, CamemBERT, spaCy), Machine Learning, Reinforcement Learning, Spark NLP

Bases de données: MySQL, MongoDB, Neo4j, HBase, PostgreSQL, PhpMyAdmin

Streaming & Search: Apache NiFi, Apache Kafka, Elasticsearch, Kibana

Visualisation: Power BI, Kibana, dbt

DevOps & Outils: Docker, Git, GitHub, Linux, Windows

Développement: HTML, CSS, JavaFX, Unity (VR/XR), Merise, UML

Expérience Professionnelle

Secteur Supply Chain BTP · Casablanca, Maroc

Data Analyst / Ingénieur des Données (Stage) · Août 2025 – Sept. 2025

f Analyse approfondie des données fournisseurs pour l’optimisation des achats de matériaux dans le secteur du Bâtiment et des Travaux Publics (BTP).

f Identification de leviers d’amélioration de la chaîne d’approvisionnement grâce aux outils d’analyse de données.

Projets Académiques et Personnels

NLP / Big Data / Temps Réel

Analyse de Sentiment des Réseaux Sociaux intégrée à l’Entrepôt Commercial · 2026

f Streaming des tweets via Twitter API v2 et ingestion par Apache NiFi.

f Extraction de sentiments avec un modèle BERT / CamemBERT fine-tuné (analyse d’aspects, aspect-based sentiment analysis).

f Jointure avec les transactions commerciales et production de KPIs (sentiment score vs. chiffre d’affaires) dans un dashboard Elasticsearch / Kibana.

f Détection de campagnes virales et corrélation Twitter/Instagram – ventes.

f Stack : Apache NiFi, Spark NLP, Elasticsearch, Kibana, dbt.

Architecture Lambda MongoDB & Apache Spark

Maintenance Prédictive dans l’Industrie 4.0 · 2026

f Conception d’une architecture Lambda combinant MongoDB (stockage NoSQL) et Apache Spark / PySpark ML pour le traitement batch et temps réel.

f Modèles de Machine Learning pour la détection d’anomalies et la prédiction de pannes sur équipements industriels

(séries temporelles).

f Exploitation de la synergie NoSQL + Big Data pour la scalabilité en environnement Industrie 4.0.

1/2

IA / VR / LLM / Reinforcement Learning

Synth-Companion : Test de Turing Immersif en Escape Room VR · 2026

f Conception d’une Escape Room hybride VR / Desktop où une IA doit passer pour humaine face à des joueurs collaborateurs.

f IA entraînée par Reinforcement Learning sur des milliers de parties générées (Big Data) pour résoudre les puzzles et imiter les erreurs humaines.

f Intégration d’un LLM pour la communication textuelle (Desktop) et synthèse vocale / reconnaissance (VR) via Unity

Sentis (TTS / STT).

f Étude sur la Theory of Mind dans les interactions Humain-Machine ; détection des biais humains face aux agents autonomes.

f Stack : Unity (XR), Reinforcement Learning, LLM, TTS/STT, synchronisation réseau multi-clients.

Machine Learning / Séries Temporelles

Modèle IA de Prédiction Climatique Locale · 2026

f Développement d’un modèle ML en Python pour analyser l’évolution des conditions météorologiques marocaines.

f Prédiction des températures, anticipation des pics de pollution et détection d’anomalies climatiques à partir de séries temporelles historiques.

Développement Web Full-Stack

Site Web du Club CEC ENSA Berrechid · 2025

f Développement de A à Z de la plateforme web officielle du Computer Engineering Club (CEC) de l’ENSA Berrechid.

Java / JavaFX / MySQL / Hibernate

Application de Gestion de Bibliothèque · 2024

f Conception et développement d’une application complète avec JavaFX (FXML + SceneBuilder).

f Architecture MVC avec persistance des données via MySQL et le framework Hibernate ORM.

Langage C

Système de Gestion de la Paie · 2024

f Programme en C automatisant l’enregistrement des employés et le calcul des salaires (brut, net, déductions) avec génération de fiches de paie détaillées.

Formation

ENSA Berrechid · Maroc

Cycle Ingénieur Systèmes d’Information et Big Data · 2024 – 2027

ENSA Berrechid · Maroc

Classes Préparatoires Intégrées · 2022 – 2024

Lycée Rahal El Meskini, El Borouj · Maroc

Baccalauréat International Sciences Physiques (Mention Très Bien) · 2020 – 2021

Certifications

IBM: Databases and SQL for Data Science (Sept. 2025), Python for Data Science and AI (Août 2025), Tools for Data Science V2 (Juin 2025)

Simplilearn: Deep Learning (2024), Machine Learning (2024)

365 Data Science: Intermediate Python Programming (2024), Introduction to Jupyter (2024)

HP LIFE: Data Science & Analytics, Agile Project Management, Effective Leadership (2024)

Great Learning: Data Analytics using Excel (2024)

Langues

Arabe: Langue maternelle · Anglais: Opérationnel (Intermédiaire-Avancé)

Français: Courant (Avancé) · Espagnol / Allemand: Notions de base

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CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-96061CCD

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-96061CCD : contact@nextdata.ma

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