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CERTIFICATIONS
- Oracle Certified Professional:
Java SE 17 Developer
- Goethe-Zertifikat B2 (Deutsch)
COMPÉTENCES
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- Technologies de Bases de Données :
MySQL · PLSQL
MongoDB · SQL Server
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Allemand : B2 (Goethe-Zertifikat)
[nom]
Ingénieur en développement web et mobile | Développeur Full- Stack
PROFIL
Ingénieur en Développement Web et Mobile, motivé et animé par un fort esprit de challenge. Je m'investis pleinement dans chaque mission pour acquérir de nouvelles compétences et dépasser mes limites. Je suis ouvert à de nouvelles opportunités professionnelles où je pourrais mettre en pratique mes connaissances et contribuer à des projets innovants et ambitieux.
FORMATION
2022 - 2025 | Diplôme d'ingénieur d'état en Ingénierie du Développement
Web et Mobile
ISGA Institut Supérieur d'Ingénierie & des Affaires Rabat
2019 - 2021 | Diplôme d'études universitaires scientifiques et techniques
(DEUST), en Mathématiques, Informatique, Physique (MIP)
Faculté des Sciences et Techniques Mohammedia
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Kénitra, Maroc | Janvier 2026 – Août 2026
Projet : AI Customer Support Assistant chez BAKWISE
Développement d'une application web d'assistance client basée sur un chatbot intelligent.
Conception de l'interface conversationnelle avec Angular et développement du back-end avec Spring Boot.
Intégration de l'API OpenAI pour générer des réponses adaptées aux demandes des utilisateurs.
Mise en place d'une API REST pour gérer les conversations et les requêtes clients.
Gestion des données et de l'historique des conversations avec MySQL.
Réalisation de tests, correction des bugs et amélioration de l'expérience utilisateur.
Collaboration avec l'équipe de développement selon la méthodologie Agile/Scrum.
Technologies : Java • Spring Boot • Angular • TypeScript • MySQL • REST API •
OpenAI API • Git • Agile/Scrum
Rabat, Maroc | Février 2025 – Août 2025
Stage de fin d'études à DXC Technology Maroc
Conception et développement d'une application web de collecte et d'analyse des retours clients, intégrant un module d'intelligence artificielle pour l'analyse automatique des sentiments et la classification des feedbacks.
Implémentation front-end avec Angular, back-end avec Spring Boot et base de données MySQL.
Création d'un microservice IA en Python (Flask) pour le traitement sémantique des retours via NLP.
Analyse de sentiments (positif, négatif, neutre), catégorisation thématique et génération de recommandations.
Technologies : Angular - Spring Boot - Flask - Python - MySQL - NLP - REST API
PROJETS ACADÉMIQUES
Février 2024 – Mars 2024 | Plateforme de Cryptomonnaies avec Analyse de Sentiment
Développement d'une plateforme de cryptomonnaies permettant aux utilisateurs de suivre les tendances du marché et de prendre des décisions éclairées grâce à l'analyse de sentiments des articles.
Technologies : Vue.js -- Node.js --- MongoDB ---- Docker-Compose
Février 2023 – Mars 2023 | ChatBot
Développement d'un chatbot intelligent capable de répondre aux questions des utilisateurs en utilisant PHP pour la gestion du backend et KNN pour l'algorithme de classification des requêtes.
Technologies : PHP, KNN (K-Nearest Neighbors)
