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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Data analyste
Métier
Business intelligence & analyse de données
Secteur d'activité
Informatique & ESN déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
—
Compétences
CSS, Data Warehouse, Django, Docker, Flask, Gestion des stocks, HTML, JavaScript, Linux, MongoDB, MySQL, NumPy, Pandas, PostgreSQL, Python, Qlik, Qlik Sense, React, Scikit-learn, Talend, Étude de marché
Identité et contact

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Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
14/04/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-26C2BF82

Business intelligence & analyse de données

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

[lien]

[lien]

[e-mail]

m

ZC HADIKA Ouad FES

[téléphone]

Langues

Français

Anglais

Turc

Arabe

Qualités

Certificats

Introduction à UNIX/Linux et à la virtualisation et aux opérations de réseau de Internet Society !

Travail en équipe

Communication

Organisation

Sens du service

Membre du groupe Rotaract

Compétences

Data / IA

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PySpark

Machine Learning (KNN, SVM, Random Forest....)

BI & Data Engineering

Talend ETL, Qlik Sense, JasperReports

Data Warehouse

MySQL, PostgreSQL, MongoDB

Développement

Django, Flask, HTML, CSS, JavaScript, React

Android Studio

Systèmes & Cloud

Linux, Docker, MinIO, Kafka, Spark Streaming

Centres d'intérêt

Photographie

Programmation

Design

[nom]

Étudiante en Bachelor Science des données et Intelligence Artificielle, titulaire d’un DUT en IA et Technologies Émergentes. Je dispose de solides compétences en analyse de données, machine learning, Business Intelligence et développement web.

J’ai également travaillé sur plusieurs projets concrets incluant ETL, Data Warehouse, dashboards et solutions d’intelligence artificielle, ce qui m’a permis de développer une approche analytique et orientée résultats

Diplômes et Formations

BACHELOR en Science des données et Intelligence Artificielle

Depuis octobre 2025

Ecole Supérieure de Technologie Fes-Ville-Nouvelle, Morocco

Formation en cours 2025-2026

DUT en Intelligence Artificielle et Technologies Émergentes

De 2023 à 2025 École Supérieure de Technologie Meknès, Morocco

Baccalauréat Internationale Science physique option Français

Juin 2022 École Almaarifa, Maroc Maroc

Mention Bien

Stage

Stage d'initiation :

De juillet 2024 à août 2024 Euryops Technoparc Casablanca

Création d’un site web avec HTML, CSS et WordPress.

Collaboration en équipe pour planifier et suivre les tâches hebdomadaires

Stage technique :

De mai 2025 à juin 2025 Marocapres Fés

J’ai eu la chance de travailler sur deux projets concrets et innovants :

Développement d’un site web vitrine moderne et responsive (React, JavaScript), avec intégration d’un assistant IA local via Ollama, permettant une interaction intelligente et une meilleure expérience utilisateur.

Développement d’une application web de gestion de stock intelligente

(Python, Django, JavaScript), intégrant un assistant IA et des modèles de machine learning pour l’analyse des données, la prise de décision et l’optimisation des processus internes.

Ce stage m’a permis d’approfondir mes compétences en développement web, en intelligence artificielle, ainsi qu’en gestion de projet.

PROJETS ACADÉMIQUES

Mes Projets

Depuis 2023 Projets Académiques et Techniques

Business Intelligence – Analyse des maladies cardiaques

Chaîne décisionnelle complète : ETL (Talend), Data Warehouse MySQL, schéma en étoile (12 dimensions), dashboards Qlik Sense.

Projet Entrepreneurial : Conception d’un projet innovant (étude de marché, business plan, soutenance devant jury).

Plateforme d’Analyse de Données CSV : Application web (Django) pour charger des fichiers CSV, analyser les données, effectuer des prédictions et générer des visualisations interactives.

Cybersécurité Mobile : Analyse d’applications Android avec MobSF, Genymotion et Kali Linux. Simulation d’attaques (MITM, reverse engineering, sécurité réseau).

Projet Machine Learning : Implémentation et comparaison d’algorithmes de classification et de régression (KNN, SVM, Random Forest…) avec évaluation par métriques (accuracy, F1-score…).

Système de Détection d’Objets : Détection d’objets et estimation de distance via caméra et capteur à ultrasons, avec retour vocal automatisé.

Big Data – Prédiction d’Admissions Hospitalières :

Batch Processing : PySpark, Spark ML, MongoDB, Streamlit.

Streaming : Kafka, Spark Streaming, PostgreSQL.

Projet Cloud Computing : Mise en place d’un environnement cloud local

(Docker, MinIO, OpenFaaS) — microservices, stockage objet, architecture serverless.

Projet SFE :

Site vitrine moderne et responsive avec assistant IA intégré.

Application web de gestion de stock intelligente pour l’optimisation des ressources.

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-26C2BF82

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-26C2BF82 : contact@nextdata.ma

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