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PROFILE

Ingénieur IA titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle. Passionné par l’innovation et les archi-tectures complexes, je cherche à mettre à profit mes compétences avancées en Deep Learning, NLP et vision par ordinateur pour relever de nouveaux défis théoriques et pratiques dans le cadre d’un projet de recherche.

EXPERIENCE

AI HUB | AI & Software Engineering · Juillet 2025 – Septembre 2025

Rabat, Maroc

• Développement d’un Chatbot Intelligent (Agentic AI) : Conception et implémentation d’un agent conversationnel utilisant LangGraph pour la gestion des cycles de dialogue complexes.
• Orchestration LLM : Utilisation de LangChain pour l’intégration des modèles de langage et la gestion des workflows RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Interface & Fullstack : Développement de l’interface utilisateur (Dashboard & Settings & Contact) avec React.

Aquadviser | AI Engineer · Mars 2026 – Juillet 2026

Kenitra, Maroc

• Modélisation ML : Développement de modèles de Machine Learning pour simuler le comportement des logiciels de conception de stations de dessalement d’eau (ex. Toray).
• Optimisation : Implémentation d’algorithmes d’optimisation pour identifier la configuration de design optimale parmi des centaines de scénarios de tests.
• Interface Web : Conception et intégration d’une interface web interactive permettant aux utilisa- teurs de visualiser les résultats.

EDUCATION

Université Ibn Tofail, Centre d’Excellence – Faculté des Sciences · Kénitra, Maroc

Master en Intelligence Artificielle · 2024 – 2026

Licence en Intelligence Artificielle et Ingénierie des Données · 2023 – 2024

Licence en Ingénierie Systèmes Informatiques · 2023 – 2024

SKILLS

Langages · Python, Javascript, C, HTML/CSS

AI & Data Fields · LLMs, Transformers, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Big Data, RAG

MLOps & Systems FastAPI, Docker, GitHub Actions, MLflow, Linux

Frameworks · PyTorch, TensorFlow/Keras, FastAPI, React, LangChain, LangGraph

PROJETS

Stock Price Prediction (Finance & Deep Learning)

• Adaptation d’une architecture d’encodeur Transformer pour la prévision de séries temporelles.
• Conception d’un jeu de caractéristiques robuste intégrant des indicateurs techniques (RSI, MACD).
• GitHub : [lien]

Next Word Prediction

• Conception d’une architecture Bi-LSTM (150 unités) avec des embeddings de 100 dimensions.
• Atteinte d’une précision d’entraînement de 82.56% sur plus de 101k séquences.
• GitHub : [lien]

Pneumonia-VGG16: AI Medical Diagnostic System

• Implemented a Transfer Learning approach based on the VGG16 architecture, reaching a test accuracy of 91.8
• Processed and normalized a dataset of 5,800+ X-ray images to build a robust binary classifier.
• GitHub : [lien]