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AI Engineer | AI & Data Projects Delivery Lead

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PROFIL

Professionnelle Data & IA avec un solide background en Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision et IA Générative, ainsi qu’une expérience en pilotage de projets Data & IA en environnement industriel. Je pilote des projets de bout en bout, du cadrage métier et de la conception de solution jusqu’au suivi des développements, aux tests et au déploiement, en coordonnant les équipes métiers et techniques. Mon parcours hands-on en développement de modèles IA me permet de faire le lien entre enjeux business, expertise technique et mise en œuvre opérationnelle des solutions.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

AI Engineer | AI & Data Projects Delivery Lead · Juin 2025 – Présent

ManufacturiX – OCP Group S.A — Jorf Lasfar, El Jadida

• Pilotage de programmes Data, IA et GenAI stratégiques, du cadrage métier à la mise en production, en coordonnant les équipes Métiers, IT, Data, Cybersécurité et partenaires.
• Définition de la stratégie de livraison : cadrage fonctionnel, AS-IS/TO-BE, roadmap, gouvernance, gestion des risques, ateliers métiers, UAT et conduite du changement.
• Appui technique aux équipes : prototypage IA, pipelines Python, évaluation des modèles, choix technologiques et accompagnement des développements.

Automatisation IA de la codification des pièces de rechange (PDR) — SAP Master Data

• Pilotage d’une plateforme Data Quality pour l’assainissement, la standardisation et la gouvernance des référentiels SAP PDR, avec moteur IA de dédoublonnage basé sur les descriptions, caractéristiques techniques et règles métier.
• Digitalisation des demandes de codification SAP : recherche intelligente, prévention des doublons, assistance à la création/modification d’articles et intégration avec la Master Data SAP.
• Cadrage avec les équipes Achats, ISE et SAP, définition des modèles de standardisation, validations fonctionnelles et roadmap de déploiement.

IA Générative — Automatisation du reporting des incidents HSE

• Pilotage de bout en bout d’une solution GenAI générant des rapports HSE à partir d’audio : transcription multilingue, extraction/structuration par LLM multimodal, rapports standardisés, interfaces de revue/validation et notifications automatiques.
• Mise en place d’un dashboard dynamique de KPI HSE et d’un reporting périodique par site, entité, zone, équipement et type d’incident.
• Gestion du cycle projet : spécifications fonctionnelles, UX/UI, sélection des modèles IA, infrastructure, déploiement API, intégration, tests, UAT et préparation à la mise en production.

Plateforme IA d’optimisation du réseau vapeur — Site industriel de Safi

• Pilotage de la conception et de la livraison d’une plateforme d’aide à la décision pour optimiser la production, la distribution et la consommation de vapeur, l’efficacité énergétique, les pertes et la production électrique des GTA.
• Définition de l’architecture fonctionnelle : KPI énergétiques, simulateur what-if, moteur d’optimisation sous contraintes industrielles et monitoring temps réel avec intégration PI System.
• Coordination de trois entités de production et de l’Energy Management : qualification des données process, bilans vapeur et calculs enthalpiques, revues UX, suivi des sprints et validations fonctionnelles.

E-Safety — IA & Computer Vision pour la sécurité industrielle

• Développement et entraînement de modèles IA/Computer Vision pour la détection de fumée/feu, fissures, déchets et émotions à partir d’images et de flux vidéo.
• Construction et annotation des datasets ; entraînement, fine-tuning et évaluation de modèles Deep Learning/YOLO ; tests d’inférence sur images et vidéos.

SafeRoute OCP — Système intelligent d’évacuation d’urgence

• Conception et pilotage d’une application calculant en temps réel l’itinéraire d’évacuation le plus sûr selon le type d’incident, la localisation de l’employé et les conditions actuelles.
• Intégration du routage Dijkstra, GPS, Leaflet/OSRM et des données météo Open-Meteo pour adapter les itinéraires aux zones dangereuses et à la direction du vent.
• Définition de protocoles pour incendie, fuite de gaz, explosion, déversement chimique et urgences médicales, avec suivi des rassemblements HSE et routage des équipes d’intervention.

PoC Computer Vision — Détection proactive des risques HSE

• Cadrage des cas d’usage, architecture cloud, cybersécurité, accès caméras et coordination de partenaires technologiques internationaux.

Computer Vision Engineer · Mars 2024 – Juin 2025

Harmony Technology — Rabat, Maroc

• Conception de solutions IA/Computer Vision pour lignes de production : détection, classification et analyse des mouvements d’opérateurs de couture pour évaluer qualité d’exécution, cohérence gestuelle et performance.

AI Engineer - Freelance · Oct. 2024 – Mars 2025

ONI – Source Chimiques — Casablanca, Maroc

• Développement d’un système temps réel YOLO/TensorFlow pour détecter et classifier environ 200 produits industriels sur plusieurs machines.

AI Engineer - Stage · Mars 2024 – Sept. 2024

Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP) — Paris, France

• Développement d'un système automatisé et non invasif de détection des crises d'épilepsie chez les enfants et nourrissons à partir de données vidéo et EEG synchronisées.
• Collecte, prétraitement et synchronisation de données multimodales provenant de plusieurs hôpitaux parisiens.
• Extraction de caractéristiques spatiales, temporelles et physiologiques à l'aide de modèles de reconnaissance d'actions, de flux optique et d'apprentissage par transfert.

Machine Learning & Data Engineer - Stage · Fév. 2024 – Mars 2024

DeepSearchLabs — Royaume-Uni

• Contribution à l'amélioration d'une plateforme de synthèse d'actualités basée sur l'IA, transformant des rapports textuels en contenus multimédias et Intégration de modèles vision-langage pour légender et interpréter des graphiques financiers.

Data Scientist - Freelance · Août 2023 – Oct. 2023

StopTheFake — France

• Fine-tuning et comparaison d’architectures Deep Learning pour distinguer sneakers authentiques et contrefaçons.

AI Engineer R&D - Stage · Juil. 2023 – Sept. 2023

3D Smart Factory — Maroc

• Prétraitement de maillages dentaires 3D (suppression des tissus gingivaux excédentaires, limitation à ~12 000 faces par modèle) et annotation manuelle de huit classes dentaires sous Blender. Benchmark de modèles Deep Learning pour segmentation dentaire 3D, dont TSGCNet comparé à cinq approches de l’état de l’art.

FORMATION

Doctorante en Intelligence Artificielle — Reconnaissance multimodale des émotions · 2024 – Présent

Institut National de Statistique et d’Économie Appliquée (INSEA) — Rabat, Maroc

Master en Systèmes d’Information et Systèmes Intelligents (M2SI) · 2022 – 2024

Institut National de Statistique et d’Économie Appliquée (INSEA) — Rabat, Maroc

Licence en Sciences Mathématiques et Informatiques · 2021 – 2022

Université Hassan II – Faculté des Sciences Ben M’Sik — Casablanca, Maroc

DEUG en Sciences Mathématiques et Informatiques · 2020 – 2021

Université Hassan II – Faculté des Sciences Ben M’Sik — Casablanca, Maroc

DUT en Génie Informatique · 2018 – 2020

Université Chouaib Doukkali – EST Sidi Bennour, Maroc

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Pilotage & Gouvernance : Cadrage fonctionnel/technique, roadmaps, risques, UAT, conduite du changement, coordination multi-parties (métiers, IT, cybersécurité, prestataires)

Machine Learning : scikit-learn, régression, classification, clustering, KNN, SVM, feature engineering

Deep Learning & Computer Vision : PyTorch, TensorFlow, Keras, CNN/RNN/LSTM, Transformers, OpenCV, YOLO, Faster R-CNN, U-Net, ResNet, segmentation 3D, transfer learning

NLP, GenAI & Multimodal : spaCy, NLTK, LLMs, Hugging Face, RAG, prompt engineering, embeddings, vector search, LangChain, VLLMs, modèles multimodaux

Programmation & Data : Python, SQL, R, Java, C/C++, Scala, Apache Airflow/Kafka, Talend, ETL, Power BI, Tableau

Bases de données : PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, PL/SQL, NoSQL

Cloud & Outils : Microsoft Azure, Docker, Git, GitHub, Jira, Jupyter, API REST

CERTIFICATIONS

• Databricks Certified Machine Learning Associate – En cours

DISTINCTIONS & LEADERSHIP

• Fondatrice de l’événement national INSEAI et du concours « Ma thèse en 180 secondes » ; Lead de la cellule Communication du club Innovation Edge, INSEA, 2023 ; 1er prix Compétition Data Science & ML DataVerse 2.0 (ENSA Khouribga, 2023) ; Top 12/200 – Students’ Innov’Up Hackathon « Students' Innov'Up » (UE, BEI, UEMF, 2023)

LANGUES

Anglais : niveau professionnel · ⋄ · Français : niveau professionnel · ⋄ · Arabe : langue maternelle