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Élève Ingénieur en Big Data · Data Engineer

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Profil

Élève ingénieur en Ingénierie des Systèmes d’Information et Big Data à l’ENSA Berrechid, avec une orientation en Data Engineering. Fort de deux expériences en Data Engineering et de plusieurs projets académiques, je possède un intérêt particulier pour la Business Intelligence, la Data Analysis et le Machine Learning. Je suis à la recherche d’un stage PFE de 6 mois en Data Engineering, BI ou Data Analysis à partir de février 2027.

Expérience professionnelle

• Alexsys Solutions – Stagiaire Data Engineer · Juil. 2026 – Sept. 2026
• Conception et mise en œuvre d’une plateforme décisionnelle moderne avec Microsoft Fabric et Power BI pour le pilotage des indicateurs de performance d’un grand distributeur marocain.
• Mise en place d’une architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold) et développement de traitements de données avec PySpark.
• Préparation, transformation et structuration des données pour alimenter des modèles décisionnels et des tableaux de bord Power BI.
• SNRT – Stagiaire Data Engineer · Juil. 2025 – Sept. 2025
• Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse pour la plateforme de streaming Forja, avec modélisation décisionnelle.
• Développement de pipelines ETL en Python et centralisation des données PostgreSQL pour produire des indicateurs de performance (KPI).
• Transformation et préparation des données pour soutenir l’analyse décisionnelle et le reporting.

Formation

• École Nationale des Sciences Appliquées de Berrechid (ENSA) · Sept. 2024 – Juin 2027 Cycle d’Ingénieur – Ingénierie des Systèmes d’Information et Big Data · Berrechid, Maroc
• École Nationale des Sciences Appliquées de Berrechid (ENSA) · Sept. 2021 – Juin 2024 Cycle Préparatoire Intégré · Berrechid, Maroc
• Lycée Ben M’sik · Sept. 2020 – Juin 2021

Baccalauréat Sciences Physiques – Mention Très Bien · Casablanca, Maroc

Projets

• NYC Taxi Data Platform — Plateforme Data Engineering End-to-End
• Conception d’une plateforme Data Engineering de bout en bout pour l’ingestion, le traitement et l’analyse de données de trajets de taxis.
• Développement de pipelines batch et streaming simulé avec Kafka, traitement distribué avec Databricks et orchestration des workflows avec Apache Airflow.
• Modélisation des données analytiques dans Snowflake et développement de transformations SQL avec dbt.
• Mise en place de contrôles de qualité des données, de tests automatisés et de pratiques CI/CD avec GitHub Actions, avec gestion de versions via Git/GitHub.
• Système d’Analyse Comportementale E-Commerce en Temps Réel
• Développement d’une solution Big Data avec Python et MongoDB pour l’analyse des interactions utilisateurs.
• Exploitation de l’Aggregation Pipeline et conteneurisation de l’application avec Docker.
• Pipeline ETL & Data Warehouse E-Commerce
• Développement d’un pipeline ETL selon l’architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold), intégrant des contrôles de qualité et des transformations SQL pour alimenter un Data Warehouse.

Compétences techniques

• Programmation : Python (Pandas, NumPy), SQL, Java, C.
• Data Engineering : Apache Spark(PySpark), Hadoop, Kafka, Airflow, Apache NiFi, Docker, ETL/ELT, Data Warehousing, Data Lakehouse.
• Data Platforms : Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake.
• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, HBase, ClickHouse, bases relationnelles et NoSQL.
• BI & Analytics : Power BI, Streamlit, KPI, modélisation dimensionnelle, schéma en étoile.
• AI & Machine Learning : Data Mining, Machine Learning, LLMs, RAG, NLP, Generative AI, Deep Learning.
• Version Control : Git, GitHub.

Langues

• Français – Professionnel · • · Anglais – Professionnel · • · Arabe – Langue maternelle