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Ingénieure en Informatique & Ingénierie des Données

[nom]​[lien] · [téléphone]

[lien] · Casablanca, Morocco

PROFIL

Ingénieure en Informatique & Ingénierie des Données spécialisée en analyse et traitement des données et développement de solutions intelligentes. Rigoureuse et autonome, motivée à contribuer à des projets innovants orientés data et valorisation de l’information.

FORMATION ACADÉMIQUE

École Nationale des Sciences Appliquées · 09/2020 – 06/2025 | Khouribga

Diplôme d’Ingénieur d’État en Informatique & Ingénierie des Données

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

La Royale Marocaine d'Assurance, Data & AI Engineer Intern · 02/2025 – 09/2025 | Casablanca

• Développement d’un Agent IA pour la Souscription d’Assurance Auto, permettant l’accompagnement, les recommandations et les réponses instantanées.
• Création d’un pipeline de traitement documentaire : extraction, vectorisation et indexation via MPNet et FAISS.
• Fine-tuning et QA de LLMs open-source pour analyse avancée et génération de réponses (Hugging Face, PEFT LoRA).
• Mise en place d’un pipeline RAG avec mémoire contextuelle, filtrage multi-domaine et prompt engineering.
• Optimisation des performances via Top-K adaptatif et réduction des appels LLM non pertinents.
• Développement d’un moteur de recommandation pour validation des conditions client-pack.
• Conception d’une API REST Flask et d’une interface React pour centralisation et visualisation dynamique des résultats.
• Analyse, prototypage et visualisation de données avec Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib).

Outils : Python – Hugging Face – LLMs Mistral 7B – PEFT /​ LoRA – MPNet – FAISS – RAG – Pandas – NumPy – scikit-learn

• Matplotlib – Flask – React – FastAPI – REST APIs – Postman – Git – GitHub – Jira – VS Code Attijariwafa Bank, Data & AI Intern · 07/2024 – 09/2024 | Casablanca
• Mise en place d’un pipeline automatisé de matching CV/offres pour centraliser et structurer les données.
• Conception d’un workflow ETL simplifié pour extraction et structuration des données (web scraping, spaCy).
• Normalisation et transformation des informations clés pour faciliter l’exploitation des datasets.
• Réalisation d’analyses sémantiques et scoring de similarité via CamemBERT et mesures de cosine similarity.
• Développement d’une API Flask et interface React pour centralisation et visualisation interactive des résultats.

Outils : Python – Web Scraping – spaCy – CamemBERT – Pipelines NLP – Pandas – scikit-learn – Flask – React – REST APIs –

Git – GitHub – Jira

CERTIFICATIONS

Machine Learning A-Z · Data Analysis A-Z · [En cours] AWS AI Practitioner

PROJETS

Analyse des sentiments sur les réseaux sociaux pour prédire les tendances de marché, Data Scientist & ML Engineer

Tools: Python, PyTorch, GRU, Google Colab, Kafka, PySpark, Airflow, Flask, JWT, React, Docker, GitHub, VS Code

Système de Recommandation de Livres basé sur une Architecture Microservices et Big Data, Full-Stack & Data Engineer

Tools: Spring Boot, React, MongoDB, Apache Kafka, Docker, Docker Compose

COMPÉTENCES

Data Science / AI Exploration: Machine Learning, Deep Learning, LLMs, Agents IA , PyTorch, TensorFlow, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PySpark, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SQL, Statistics, NLP, RAG, Prompt Engineering

Data Engineering / Big Data: Data Pipelines, ETL, Data Integration, Data Warehousing, Hadoop, Cloudera, Spark, Kafka, Airflow.

Data Analysis & Visualization: Power BI (DAX, Dataflows), Tableau, Excel avancé, Python Data Analysis & Visualization, OLAP

Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, HBase

Backend / API Development: Python (REST, Flask, Django, FastAPI), Java (JEE, Spring Boot)

Frontend / Web Development: React, HTML, CSS, Bootstrap

Outils & Méthodes: Git / GitHub, Docker, Postman, Jira, Méthodologies Agile (Scrum / Kanban)

LANGUES

Arabe : Natif · Français : Courant · Anglais : Intermédiaire