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LANGUES

• Francais
• Anglais

PARCOURS

• SEPT 2022 - JUIL 2025

Economie Appliquée, Statistique et Big Data

( Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée

(Rabat))

• SEPT 2020 - AOUT

2022

Classes préparatoires

aux grandes écoles (

Lycée Mohammed VI

(Kénitra) - Filière MP )

• JUIN 2020

Baccalauréat science

mathématique A ( Lycée

Allal El Fassi (Sidi

Slimane))

SAVOIR-FAIRE

• Manipulation des outils statistiques : SPSS, R,

STATA et Eviews

• Gestion des bases de donnés à travers :

Oracle, MySQL

• Maîtrise des langages de programmation : C,

Python, Scala et VBA

• Maîtrise totale des outils

Microsoft : Word, Excel, Access et Power Bi

[nom]

Statisticien, Économiste, Data Scientist

A PROPOS DE MOI

Ingénieur diplômé de l’Institut National de Statistique et d’Économie Appliquée (INSEA), spé-cialisé en Économie Appliquée, Statistique et Big Data, actuellement Ingénieur Statisticien au sein de SIS Consultants.

EXPERIENCE

• SIS Consultants - Temps plein - [ Jan 2026 - Auj ] ( Ingénieur Statisticien )
• Analyse et traitement de bases de données statistiques et économiques pour l’aide à la décision.
• Conception et mise en œuvre de modèles statistiques et économétriques (prévi- sion, segmentation, indicateurs).
• Élaboration de tableaux de bord et rapports analytiques pour les clients et parties prenantes.
• Contribution à des études, enquêtes et projets de conseil (méthodologie, contrôle qualité, interprétation des résultats).
• Attijariwafa bank - Stage PFE [ 5 Mois ] ( Optimisation du Processus d’Encaissement pour une Meilleure Efficacité Opérationnelle )
• Analyse et prévision des flux de liquidité à partir de données opérationnelles réelles (séries temporelles – Prophet).
• Optimisation de l’approvisionnement en cash via programmation dynamique et théorie des jeux, permettant une réduction des coûts logistiques et une meilleure couverture des besoins en liquidité.
• Stages d’application (PFA)
• Ministère de l’économie sociale et l’artisanat ( Évaluation des Dynamiques d’Exportation dans le Secteur de L’Artisanat : Visualisation, Analyse et Prédiction)
• 3D smart factory (Malware Detection )

COMPETENCES

Analyse de données et Machine Learning

• Analyse exploratoire des données (EDA) et visualisation (Pandas, Matplotlib, Seaborn).
• Modélisation statistique et Machine Learning supervisé et non supervisé (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Séries temporelles et prévisions (ARIMA, Prophet, Holt-Winters).

Optimisation et modélisation mathématique

• Formulation, analyse et résolution de problèmes complexes à l’aide de techniques d’optimisation et de modélisation mathématique, adaptées aux contextes économiques et opérationnels.

Visualisation et Communication des Résultats

• Création de tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau).
• Présentation des insights aux parties prenantes avec des rapports clairs et visuels im- pactants.

PROJETS

• Analyse de la dynamique du marché de travail (Analyse et prédiction du taux de chô- mage).
• Credit Card Fraud Detection.
• Prévision du taux de change (Forex Time Series Forecasting)
• Prévision du Stock TESLA en utilisant des réseaux LSTM.