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Candidat : [nom] · [e-mail]
Reconstitution du 4 septembre 2026.
[nom]
DATA ANALYST
[téléphone] | [e-mail] | [lien]
Jeune diplômé d’un Master en Big Data & Cloud Computing, spécialisé en analyse de données et Business
Intelligence. Solide expérience en SQL, Power BI et ETL, avec une approche orientée qualité des données, KPIs et aide à la décision. À la recherche d’un premier poste en tant que Data Analyst Junior.
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Stage PFE – Business Intelligence Avril 2025 - Septembre 2025
L’Office National de l’Électricité et de l’Eau Potable
Conception d’un Data Warehouse centralisant les données achats et stocks, réduisant de 50 % le temps de génération des rapports.
Développement de processus ETL automatisés (SSIS) avec contrôles de qualité, éliminant 95 % des doublons et optimisant le traitement des données.
Création de tableaux de bord interactifs Power BI pour le suivi des KPIs (stocks, taux de service...) et l’aide à la décision.
Amélioration de la visibilité opérationnelle et du pilotage stratégique des équipes métiers
Environnement technique : Power BI, SQL Server, SSIS, DAX, Visual Studio
Vice President – AIESEC Morocco 2024 - 2026
Analyse et suivi des KPIs opérationnels afin d’identifier les points de blocage et d’optimiser les processus internes
Production de rapports décisionnels présentés aux équipes, contribuant à une meilleure prise de décision stratégique
Augmentation de plus de 200 % du nombre de participants gérés, avec un taux de complétion proche de 100 % des programmes d’échange.
Stage technique – Développement informatique | S2PLUS – Kénitra Avril 2023 - Juin 2023
Développement d’une application web de gestion de stock basé sur une base de données relationnelle
Modélisation des données et gestion CRUD (produits, fournisseurs, clients)
Environnement : SQL / MySQL, Git, Laravel
FORMATION
Master spécialisé en Big Data & Cloud Computing 2023 - 2025
Faculté des Sciences, Kénitra
Licence fondamentale - Sciences mathématiques et informatiques 2022 - 2023
Faculté des Sciences, Kénitra
Diplôme Universitaire de Technologie (DUT) – Génie Informatique 2020 - 2022
École Supérieure de Technologie, Kénitra
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Analyse & Business Intelligence Data Engineering (bases) Programmation & Data
SQL : SQL Server, MySQL ETL & Data Warehousing Python : Pandas, NumPy
Power BI : DAX, KPIs Data Pipeline Automation Data Visualization : Matplotlib, Excel Notions Cloud : Google Cloud Seaborn
Data Cleaning Platform / BigQuery (bases) Analyse exploratoire de Git / version control données (EDA)
PROJETS ACADÉMIQUES
Projet BI – Pipeline de données pour l’analyse e-commerce
Conception d’un pipeline de données de bout en bout pour l’analyse des ventes
Nettoyage, transformation et standardisation des données avec Python (Pandas) et SQL assurant 95 % de données sans doublons
Modélisation des données en schéma étoile (tables de faits et dimensions) pour l’analyse BI
Texte de CV reconstitué par NextData — le document original est perdu. · page 1
Mise en place de contrôles de qualité des données (valeurs nulles, doublons)
Création de dashboards Power BI pour le suivi des KPIs commerciaux
SOFT SKILLS LANGUES
Esprit d’analyse Français (courant)
Rigueur
Anglais (professionnel)
Communication
Arabe (natif)
Travail en équipe
Texte de CV reconstitué par NextData — le document original est perdu. · page 2
