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Ingénieur en intelligence Artificielle
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AI Engineer spécialisé en mise en production de solutions IA, avec expérience en environnements industriels multinationaux exigeants avec un focus sur la modélisation prédictive, les LLM et l’intégration de systèmes IA pour la prise de décision opérationnelle.
F ORMATION
- Master informatique - Intelligence Artificielle · 2025 Université de Bordeaux – Collège Sciences et Technologies · Bordeaux, France
- Diplôme d’ingénieur en Data Science & Intelligence Artificielle · 2024 École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers (ENSAM) · Rabat, Maroc
- Diplôme universitaire de technologie en Informatique Décisionnelle (BI) · 2021 École Supérieure de Technologie · Fès, Maroc
E XPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Airbus Atlantic · Toulouse, France
Data Scientist · Avril 2025 - Octobre 2025
- Identifié les limites de la solution de prédiction existante (taux d’erreur de 15%, non utilisable en production) et proposé une refonte complète de l’approche de modélisation.
- Conçu un modèle de classification de prédiction des retards de fabrication après comparaison de 6+ algorithmes — choix guidé par l’interprétabilité métier et la robustesse sur données déséquilibrées.
- Réduit le taux d’erreur de 15% → 8% et un F1-score 91%, dépassant les seuils métier fixés, permettant aux équipes supply chain d’anticiper les risques de livraison plusieurs jours à l’avance.
- Déployé un pipeline ML scalable sur Azure Databricks (CI/CD + MLflow), intégré aux systèmes existants pour une utilisation en production par les équipes supply chain Stack : Python, XGBoost, LightGBM, Pandas, Scikit-learn, Azure Databricks, MLflow, CI/CD, Git, Power BI AI Movement · Rabat, Maroc Data Scientist · Février 2024 – Août 2024
- Développement de modèles de détection d’activités humaines pour la surveillance de sites critiques (OCP, UM6P) par drone et caméra de surveillance et amélioration de la prise de décision des opérateurs sécurité
- Fine-tuné YOLOv8 sur datasets propriétaires avec benchmarking de 4+ architectures deep learning — atteignant 89% de précision en conditions réelles de surveillance.
- Conçu un prototype VideoLLM basé sur Mistral 7B, intégrant des approches de type retrieval et structuration de contexte pour l’analyse de séquences vidéo.
Stack : Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, Hugging Face, Mistral 7B, Deep Learning, Computer Vision
Octobot Consulting · Fès, Maroc
Data Analyst · Janvier 2021 - Juillet 2021
- Digitalisé la gestion des rendez-vous médicaux pour un complexe de 25+ praticiens (remplacement de processus papier/Excel par une solution data centralisée)
- Conçu une base de données MySQL et des pipelines ETL, puis développé des dashboards Power BI pour structurer, analyser et visualiser les données patients, rendez-vous et chiffre d’affaires.
- Amélioré l’organisation opérationnelle : réduction des pertes de données, meilleure visibilité des plannings et diminution des annulations de dernière minute.
Stack : Python, SQL, MySQL, Power BI, ETL Pipelines
C OMPÉTENCES
- Machine Learning : Classification, Regression, Time Series, Feature Engineering, Model Evaluation
- MLOps & Cloud : MLflow, Docker, CI/CD, Airflow, Azure Databricks, Azure ML
- Deep Learning : PyTorch, Computer Vision, LLMs (Hugging Face, LangChain, RAG)
- Data Engineering : Python (Pandas, NumPy), PySpark, SQL, ETL Pipelines
- Data Visualization : Power BI, Tableau (En cours)
- Langues : English (TOEIC 910), French (Bilingual), Arabic (Native)
