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Data Analyst | Power BI • SQL • Data Modeling • Python

Casablanca, Maroc | [e-mail] | [téléphone]

PROFIL

Data Analyst titulaire d'un Master en Business Intelligence & Big Data Analytics, certifiée PL-300 (Power BI). Expérience en modélisation de données, création de KPI et reporting automatisé sur des données commerciales et techniques. À l'aise sur l'ensemble de la chaîne data : de l'ETL et la modélisation à la visualisation et la restitution auprès des équipes métier.

COMPÉTENCES

BI & Visualisation · Power BI (DAX, Power Query), Excel avancé (Power Pivot, VBA)

Data & ETL · SQL, SSIS, ETL, Data Warehouse, modélisation en étoile

Bases de données · SQL Server, MySQL, Oracle, MongoDB, Snowflake, SQLite

Programmation · Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), Flask, Streamlit, Java, JavaScript, HTML/CSS

Big Data · Hadoop, MapReduce, HDFS, Spark, Databricks

Machine Learning / IA · Machine Learning, Deep Learning (TensorFlow, Keras), NLP, agents IA (CrewAI)

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Data Analyst Intern — Inetum · Mai 2026 – Présent

• Analyse de données techniques issues d'un modèle sémantique pour comprendre la structure du patrimoine applicatif.
• Conception d'un modèle sémantique structuré (tables de faits et dimensions) pour analyser les objets techniques et leurs dépendances.
• Création d'indicateurs KPI : nombre d'objets actifs, répartition par type, analyse des services (JCL, TRA).
• Analyse des relations entre objets via des tables de liaison pour identifier dépendances et anomalies.
• Détection des problèmes de qualité des données (objets non liés, incohérences de catalogage) et contribution à la gouvernance des données.

Data Analyst Intern — Smollan · Octobre 2025 – Décembre 2025

• Préparation, nettoyage et visualisation de données sales et merchandising.
• Création de dashboards Power BI pour le suivi de la performance commerciale.
• Mise en place d'un reporting quotidien automatisé pour faciliter la prise de décision.
• Collecte et interprétation des données clients pour identifier des tendances et soutenir les actions marketing.
• Rapports hebdomadaires sur les performances des campagnes, présentés aux équipes de vente.

PROJETS

Projet de fin d'études — Segmentation de tumeurs cérébrales (Deep Learning) · Mars – Juillet 2025

• Conception d'un modèle basé sur l'architecture MultiEncoder UNet avec fusion par ondelettes pour la segmentation d'IRM cérébrales 3D.
• Technologies : Python, TensorFlow, Keras, NumPy, Pandas, Nibabel.

Système multi-agents pour réservation d'hôtels

• Application intelligente permettant à l'utilisateur de réserver une chambre via des agents autonomes coordonnés.
• Technologies : Python, CrewAI.

FORMATION

Master Business Intelligence & Big Data Analytics · 2023 – 2025

Faculté des Sciences, El Jadida

Licence Systèmes Informatiques Répartis · 2022 – 2023

Faculté des Sciences et Techniques, Marrakech

DEUST Mathématiques, Informatique, Physique, Chimie · 2020 – 2022

Faculté des Sciences et Techniques, Marrakech

CERTIFICATION

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)