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Ingénieur IA & Data | Master en Data Science & IA
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Profil
Ingénieur IA & Data spécialisé en Agentic AI, LLMs, RAG, Machine Learning et l’industrialisation de solutions IA.
Expérience en conception, évaluation, déploiement et monitoring de solutions Data/IA end-to-end. Ouvert aux opportunités en Data & IA.
Formation
Master en Data Science & Intelligence Artificielle, ENSA El-Jadida · Sept 2024 – Juin 2026
Licence en Informatique, Réseaux et Multimédia, FST Mohammedia · Sept 2021 – Juin 2024
Expérience
Stagiaire Ingénieur IA & Data, ValueIT – Casablanca · Fév. 2026 – Présent
- Conception d’un Agentic AI Performance Advisor pour l’optimisation des performances organisationnelles.
- Mise en place d’une architecture Multi-Agents avec des agents spécialisés orchestrée par LangGraph.
- Création d’un ChatAgent (Text-to-SQL) interactif pour interroger la base de données en mode Human-in-the-Loop.
- Automatisation des actions validées par l’utilisateur et apprentissage continu de l’agent grâce aux retours (feedback).
- Mise en place d’un pipeline de monitoring et d’observabilité des agents via LangSmith pour le suivi des performances.
- Conception d’un workflow de veille concurrentielle et sectorielle basé sur n8n, pour la collecte et l’analyse du marché.
Tech stack : LangChain, LangGraph, LangSmith, FastAPI, PostgreSQL, Docker, n8n
Stagiaire en Data & Développement, Vivace Consulting – Casablanca · Fév. 2024 – Juil. 2024
- Développement et mise en œuvre d’une application web pour la gestion de la stérilisation des instruments médicaux.
- Conception et mise en place d’un Dashboard pour le suivi des KPI (durée des cycles, utilisation des équipements).
- Entraînement d’un modèle ML sur les données historiques pour estimer la durée des cycles et optimiser la planification.
Tech stack : Python, PostgreSQL, Django, Angular, Scikit-learn, Docker, Pytest, GraphQL
Projets
ENSAJ AI Assistant (Generative AI / Agentic RAG)
- Développement d’un assistant ia basé sur une architecture CRAG (Corrective RAG) avec LangGraph et FastAPI.
- Automatisation de la collecte de données via Web Scraping (Crawl4AI) et parsing intelligent de documents (Docling).
Pipeline MLOps de Prédiction du Churn (Machine Learning / MLOps)
- Conçu un pipeline MLOps pour la prédiction du churn, du versioning des données au déploiement en production.
- Entraîné un modèle de Régression Logistique avec optimisation du seuil F1 & suivi des expériences avec MLflow et DVC.
- Automatisé le réentraînement via GitHub Actions & déployé une API FastAPI avec Docker et Kubernetes.
Système de Recommandation E-Commerce (Data Engineering / ML)
- Conçu un pipeline ETL avec PySpark et Kafka pour l’ingestion, traitement et la transformation de données en temps réel.
- Développé un moteur de recommandation hybride basé sur le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu.
Compétences
Programming Languages: Python, TypeScript, SQL
AI Engineering: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NLP, RAG, LLMs, LangChain, LangGraph, Agentic AI, n8n
Data Engineering: PySpark, Kafka, ETL Pipelines, Data Streaming
Databases & Storage: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Vector Databases, Data Warehousing, Data Modeling
Data Analysis & Visualization: Pandas, NumPy, Exploratory Data Analysis (EDA), Power BI
MLOps & Tools: Docker, Git, Github, DVC, CI/CD, API Integration, FastAPI
Langues: Anglais (Courant), Français (Courant), Arabe (Natif)
Certifications
Oracle Cloud Infrastructure 2025 Certified Data Science Professional · Oct 2025
Oracle Cloud Infrastructure 2025 Certified Generative AI Professional · Oct 2025
AWS Academy Cloud Security Foundations · Dec 2024
AWS Academy Cloud Foundations · Dec 2024
