[nom]
INGÉNIEUR DATA & IA
Ingénieur axé sur l’analyse, la modélisation et la visualisation de données, avec une expertise en conception de tableaux de bord, indicateurs (KPI) et solutions de Business Intelligence. Expérience sur des systèmes d’agents IA. Capable de traduire les besoins métiers en analyses et outils de pilotage actionnables.
CONTACT
[e-mail]
[téléphone]
Mohammedia, Maroc
[lien]
SOFT SKILLS
Communication efficace
Collaboration
Esprit de synthèse
Adaptabilité
CHAMPS DE COMPÉTENCES
- Langages de programmation :
Python, R, Java
- Outils de Data et ETL : Excel, SQL,
Power BI, Airflow
- Bases de données : MySQL,
PostgreSQL, MongoD, Redis
- Bibliothèques & frameworks IA :
LangGraph, MLflow, TensorFlow, Scikit-learn, RAG
- Cloud & DevOps : AWS (EC2, S3),
Azure, Docker, Git, GitHub
- Frameworks de développement
Web : Django, Flask, Angular
- Logiciels de bureautique : Word,
PowerPoint, Photoshop
LANGUES
Arabe : Langue maternelle
Français : Courant
Anglais : Courant
CENTRES D’INTÉRÊT
Bénévolat
Jeu d’échecs
Photographie
FORMATION
2022 – 2025 : Diplôme d’Ingénieur d’État en Informatique et Réseaux
École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur (EMSI), Rabat
2017 – 2021 : Licence en Mathématiques Appliquées
Faculté des Sciences et Techniques (FST), Mohammedia
2016 – 2017 : Baccalauréat Sciences Physiques Option Français
Lycée Newton, Mohammedia
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Mars – Novembre 2025 : EOL ICT – Casablanca
Post : Ingénieur Data & IA
- Pipeline ETL & KPI Analytics : Conçu et automatisé un flux ETL avec Apache Airflow pour extraire, transformer et analyser les logs d’agents IA vers Power BI, permettant un monitoring des volumes et performances via tableaux de bord temps réel.
- Support Billetterie CAF via WhatsApp : [lien] un chatbot IA utilisant LangGraph pour orchestrer les flux de décision complexes, automatisant 300+ tickets/jour, ce qui a permis de réduire significativement le temps de résolution des tickets.
PFE : Agent prospection IA vocale (AWS EC2)
- Conception d'un Système Multi-Agents : Conçu et Développé d'une architecture pour appels avec LangGraph, intégration de modules de Transcription (STT), Synthèse Vocale (TTS) et connexion directe au système téléphonique interne ainsi qu'au CRM via API.
Juillet – Août 2024 : DATAWHOOG SARL – Marrakech
Stage : Optimisation des stocks Retail par Predictive Analytics
- Prévision stocks Retail : Mise en place d'un pipeline ETL automatisé pour la consolidation de données de ventes multi-source, avec modèle de forecasting (XGBoost) permettant l'optimisation des stocks et la réduction des ruptures, déployé via FastAPI.
Juillet – Août 2023 : Direction CHU Ibn Sina – Rabat
Stage : Prédiction du cancer du sein par machine learning
- Analyse & Suivi de Modèles : Prétraitement des données et entraînement de modèles de classification binaire des cellules, et utilisation de MLflow pour le pilotage des performances, facilitant la sélection du meilleur modèle.
CERTIFICATS
Google - Google Data Analytics Specialization
IBM - Introduction to Big Data with Spark and Hadoop
Honoris Online Academy - 21st Century Skills
