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Data Engineer Junior

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Profil Professionnel

Ingénieure Data diplômée d’État, spécialisée en data engineering et développement de solutions logicielles. Expérience en conception de pipelines de données, orchestration (Airflow), conteneurisation (Docker) et intégration de systèmes. Rigoureuse, autonome et orientée livraison.

Expérience Professionnelle

Stagiaire Data Engineer · Mars 2025 – Août 2025

Orange Maroc

Mise en place d’un Système Intégré de Supervision des Médias Sociaux et d’Analyse des Feedbacks Clients

• Piloté la mise en place du système de bout en bout, de la conception de l’architecture jusqu’à la livraison finale.
• Automatisé la collecte, le nettoyage et le traitement des données issues de multiples plateformes sociales.
• Conçu des pipelines de données évolutifs, orchestrés avec Airflow, conteneurisés Docker et intégrés à Power BI via ETL.
• Benchmarké et optimisé des modèles LLM (fine-tuning, prompt engineering) pour l’analyse automatisée des feedbacks clients.
• Développé des tableaux de bord interactifs Power BI pour la restitution des insights aux équipes management et marketing.
• Rédigé une documentation technique complète couvrant l’architecture système et les choix technologiques.
• Technologies : Python, POO, Gemini API, Power BI, MongoDB, PostgreSQL, Kafka, Docker, Airflow

Stagiaire Data Science · Juillet 2024 – Août 2024

Orange Maroc

Développement d’une approche intelligente pour la classification des dispositifs

• Collecté et traité automatiquement des données multi-sources pour alimenter un pipeline de classification.
• Développé un pipeline de classification automatisé intégrant web scraping et traitement d’images.
• Constitué et annoté un dataset d’images personnalisé pour l’entraînement du modèle YOLOv8.
• Implémenté des stratégies multi-pipelines avec mécanismes de fallback pour maximiser le taux d’identification.
• Testé et comparé plusieurs approches analytiques pour maximiser la précision de classification, avec validation itérative des résultats.
• Présenté les résultats et conclusions à l’équipe avec une restitution claire des choix analytiques.
• Technologies : Python, LLM, Ultralytics, YOLOv8, Roboflow, Selenium

Stagiaire Data Science · Juillet 2023 – Août 2023

Orange Maroc

Détection des anomalies de trafic dans les réseaux de télécommunications

• Analysé les données de trafic LTE pour détecter les anomalies (chutes, ruptures de tendance) et anticiper les dégradations de l’expérience client.
• Identifié et priorisé les sites réseau à risque en croisant plusieurs indicateurs de dégradation, permettant une intervention préventive.
• Présenté les résultats et la démarche analytique à l’équipe avec une restitution claire des conclusions.
• Technologies : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, IsolationForest

Formation

Diplôme d’Ingénieur d’État en Informatique et Réseaux, option MIAGE · 2022 – 2025

École Marocaine des Sciences de l’Ingénieur (EMSI) — Casablanca

Diplôme Universitaire de Technologie (DUT) · 2020 – 2022

École Supérieure de Technologie de Casablanca (ESTC)

Compétences

• Data Engineering : Conception et déploiement de pipelines de données (ETL/ELT), orchestration avec Airflow, conteneurisation Docker, ingestion en temps réel (Kafka), traitement de données volumineuses (Spark), CI/CD
• Programmation : Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, FastAPI, Flask), SQL avancé, automatisation de traitements, développe- ment d’API
• Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), requêtes complexes, optimisation, NoSQL (MongoDB, Firebase)
• Machine Learning & IA : Modèles prédictifs, classification, régression, NLP, analyse de sentiment, LLMs, fine-tuning, détection d’anomalies, séries temporelles
• Analyse de données : Collecte, nettoyage et transformation, modélisation, analyse exploratoire (EDA)
• Visualisation : Power BI, Streamlit, Matplotlib, Seaborn
• Outils & Méthodologies : Git, Docker, Agile/Scrum, Excel, documentation technique, pilotage de livrables
• Langues : Arabe (langue maternelle), Français (courant), Anglais (professionnel)