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Profile record 2 records merged (same person)

Qualification
Position
Data analyste
Job family
Business intelligence & data analysis
Industry
IT & IT services declared
Origin
Received application
Experience
—
Skills
CSS, Flask, HTML, JavaScript, Laravel, MongoDB, MySQL, PHP, Pentaho, PostgreSQL, Power BI, Python, SQL, Tableau, Talend
Identity and contact

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Location
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Submitted on
25/03/2026
Anonymous CV

CV anonymised automatically: name, contact details and links removed. Bracketed mentions stand for removed information.

NextData
Anonymised curriculum vitae
ND-CV-EBF0CB64

Business intelligence & data analysis

Casablanca Identity and contact details provided by NextData

DOCUMENT RECONSTITUÉ — CE N'EST PAS LE FICHIER D'ORIGINE

Le fichier déposé par la personne a été perdu. Seul le texte du CV, conservé lors de son indexation par NextData, subsiste : il est remis en page ci-dessous, sans la présentation, les couleurs, la photo ni les logos du document d'origine. Aucune donnée n'a été ajoutée.

Candidat : [nom] · [e-mail]

Reconstitution du 4 septembre 2026.

[nom]

[téléphone] | # [e-mail] | * Tanger, Maroc

Profil Professionnel

Étudiante en dernière année de Master Intelligence Artificielle et Data Science, orientée Data Analytics, BI et Machine

Learning. Dotée d’une expérience solide en traitement de données (ETL), visualisation avancée , analyse de données et développement de solutions data-driven. Passionnée par la transformation de données en insights stratégiques, je recherche activement un stage PFE ou une opportunité de pré-embauche en Data Science, BI ou Data

Engineering.

l Expérience Professionnelle

Stage PFA - Département IT Développement Juin 2025 - Août 2025

APTIV | Tanger

  • Conception et développement d’une assistante conversationnelle basée sur LLM (LLaMA), optimisant l’accès aux informations techniques et la communication inter-départements IT d’APTIV Maroc
  • Intégration d’APIs internes pour la récupération de données opérationnelles et participation aux phases de développement, tests et mise en production
  • Collaboration avec les équipes IT Maroc pour l’alignement métier et automatisation de la recherche d’informations techniques Stage PFE - Département IT et Logistique Avril 2024 - Juillet 2024 APTIV | Tanger
  • Conception, développement et mise en production d’une application desktop pour la gestion des cartes Kanban en contexte logistique industriel, pilotée en autonomie avec suivi régulier auprès du manager
  • Mise en place des traitements ETL (Talend) pour le nettoyage, la transformation et l’intégration des données opérationnelles, ainsi que conception de tableaux de bord Power BI pour l’analyse des indicateurs Kanban anormaux
  • Développement de l’interface utilisateur en Python (PyQt) et contribution à l’amélioration des processus logistiques par l’automatisation du suivi Kanban

Formation

Master M2 - Intelligence Artificielle et Sciences des Données Juin 2026

Faculté des Sciences et Techniques | Tanger

Licence en Analytique des Données Juin 2024

Faculté des Sciences et Techniques | Tanger

DEUST Mathématique, Informatique Juin 2023

Faculté des Sciences et Techniques | Tanger

Baccalauréat - Filière Sciences Physiques Juin 2020

Lycée Biranzaran | Tanger

{ Compétences

Data Science & IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, RAG, OLLAMA, MISTRAL

Big Data & Analytics : PySpark, Spark Streaming, Hive, Kafka, Pentaho, Power BI, Tableau

Bases de Données : MySQL, MongoDB, SSMS, SQL Server, PostgreSQL

ETL & Outils : Talend, Pentaho, Excel

Programmation : Python, PHP, Laravel, HTML, CSS, JavaScript

Softskills : Résolution créative de problèmes, Collaboration en équipe, Esprit d’analyse, Gestion du temps

Langues : Arabe, Français, Anglais

⋆ Projets Académiques

Texte de CV reconstitué par NextData — le document original est perdu. · page 1

  • Une application Flask utilise Spark Streaming pour analyser en temps réel les avis Amazon et prédire leur sentiment, avec stockage dans MongoDB pour visualisation instantanée et analyses historiques
  • Analyse des logs informatiques en utilisant Pentaho pour l’ETL, PostgreSQL pour le stockage, et Power BI pour la visuali- sation des données
  • Développement d’une base de données SQL Server pour la gestion des transports, avec automatisation des trajets, réservations et maintenance via procédures stockées et triggers
  • Développement d’un chatbot médical intelligent basé sur le traitement du langage naturel (NLP) et le modèle BioBERT, destiné à fournir des réponses fiables et compréhensibles sur le traitement du cancer via une interface web Flask
  • Développement d’une application d’apprentissage automatique avec Python et PyQt6, permettant le traitement, l’analyse et la visualisation interactive des données. Intégration de modèles de Machine Learning et génération de rapports automatisés
  • Développement d’un modèle de Deep Learning pour la détection du cancer de la peau à partir d’images dermatologiques
  • Plateforme de Gestion Pédagogique Intégrée pour la FSTT (utilisation Html, CSS, JavaScript, PHP et Laravel comme Framework) 1

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Texte de CV reconstitué par NextData — le document original est perdu. · page 2

Anonymised CV presented by NextData · Confidential · contact@nextdata.ma ND-CV-EBF0CB64

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