[nom]
Data Analyst
[e-mail] · [téléphone] · Casablanca, Maroc
PROFIL
Ingénieure en systèmes d’information et Big Data, passionnée par l’analyse et la valorisation des données, spécialisée dans la transformation de données complexes en indicateurs stratégiques pour soutenir la prise de décision
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
OCP Group – Secteur industriel · Février 2025 – Juillet 2025
Stage Data Science & Machine Learning
Réalisation d’une analyse exploratoire approfondie des données issues du procédé industriel.
Prétraitement structuré des séries temporelles collectées pour la modélisation prédictive.
Nettoyage et traitement des valeurs manquantes ainsi que détection des anomalies dans les données.
Création de nouvelles variables pertinentes pour enrichir la modélisation et améliorer la précision.
Entraînement de modèles de régression pour assurer une prédiction fiable en temps réel.
Optimisation et réglage des hyperparamètres afin de maximiser les performances des modèles.
Évaluation et comparaison détaillée des performances des modèles développés.
Visualisation des résultats et interprétation des prédictions pour faciliter la prise de décision.
Outils: Microsoft Excel, Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn), Streamlit.
SOMASTEEL – Secteur industriel · Juillet 2024 – Septembre 2024
Stage Data Analyst & Business Intelligence
Développement d’une solution en Python visant à automatiser et à optimiser la gestion du temps de travail des employés.
Génération et exportation de rapports détaillés sur les heures de travail sous Excel à des fins d’analyse opérationnelle.
Mise en place d’un pipeline ETL avec SSIS pour traiter, nettoyer et intégrer des données sensibles des ressources humaines.
Création de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour le suivi des KPI des ressources humaines.
Outils: Python, Microsoft Excel, SSIS, SQL Server, Power BI.
ENSA Berrechid – Secteur de l’éducation · Octobre 2023 – Novembre 2023
Stage Développement Full-Stack
Conception et développement d’un système de gestion de bibliothèque couvrant le cycle complet de gestion des livres, des prêts et des retours, avec mise en œuvre des fonctionnalités CRUD sur l’interface utilisateur, les services back-end et la base de données.
Outils: PHP, MySQL, CSS, HTML, JavaScript.
RÉALISATIONS
Analyse des données de gestion d’approvisionnement avec SQL Server Integration Services (SSIS) et Power BI.
Conception d’un système de détection de fraude dans les transactions bancaires à l’aide des technologies Big Data.
Optimisation des performances de la classification d’images médicales à l’aide de la fusion de Dempster-Shafer.
ÉDUCATION
Ingénieure d’État en Systèmes d’Information et Big Data (Bac +5) · 2020 - 2025
École Nationale des Sciences Appliquées de Berrechid
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Data Engineering & Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, Airflow, Talend, SSIS, ETL, Data Warehousing
Data Analysis & Business Intelligence: Power BI, Tableau, Excel, Pandas, SQL
Machine Learning & IA: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Régression, Classification, Clustering, Séries temporelles
Bases de données: MySQL, Oracle, MongoDB, Cassandra, CouchDB
Langages de programmation: Python, SQL, Java, C
CERTIFICATIONS
Google Data Analytics Professional Certificate – Coursera
IBM Machine Learning Professional Certificate – Coursera
SOFT SKILLS
Compétences linguistiques: Arabe: langue maternelle, Français: courant, Anglais: professionnel
Soft skills: Résolution de problèmes, communication efficace, collaboration en équipe, gestion du temps
