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PROFIL
Étudiante en 1ère année de cycle ingénieur, filière Big Data et Intelligence Artificielle à l'ENSA Tétouan, motivée et curieuse, avec un intérêt marqué pour la visualisation des données, le traitement des données massives et le machine learning. À la recherche d'un stage me permettant de mettre en pratique mes compétences techniques et de contribuer à des projets concrets.
PROJETS
Visualisation des Données – Analyse et Dashboard Power BI 2025 – 2026
Étude de la rentabilité des ventes sur le dataset Superstore USA (2014–2017) : visualisations univariées, bivariées, multivariées, temporelles et géospatiales sous Python. Conception d'un tableau de bord interactif sous Power BI et rédaction d'un rapport d'analyse structuré .
Système d'Analyse Prédictive du Parcours Client et Moteur de Recommandation Dynamique en Temps Réel
2025 – 2026
Pipeline Big Data en temps réel à partir des API FakeStore et DummyJSON : ingestion des événements via Apache
Kafka, traitement avec Spark Streaming, stockage dans MongoDB/Cassandra. Moteur de recommandation en Machine Learning et dashboard de suivi sous Streamlit.
Machine Learning – L'Éveil de la Terre — Classification Intelligente pour une Agriculture Résiliente 2025 – 2026
Modèle de classification pour une agriculture plus résiliente : nettoyage, traitement des valeurs manquantes et standardisation des données. Entraînement, réglage et évaluation comparative de plusieurs modèles pour identifier le plus performant.
Modélisation UML — Système de Gestion des Réservations « NatureLodge » 2025
Modélisation orientée objet d'un système de réservation pour l'hôtellerie de plein air : diagrammes de cas d'utilisation, de classes, de séquence et d'activité pour gérer en temps réel la disponibilité des hébergements et les réservations. Application du pattern CECI et garantie de cohérence entre structure et dynamique pour une architecture robuste et évolutive.
FORMATION
ENSA Tétouan – Université Abdelmalek Essaâdi · 2024 – Présent
Cycle Ingénieur, filière Big Data et Intelligence Artificielle (1ère année).
Tronc commun couvrant la programmation, les bases de données, les systèmes Linux/Shell, la modélisation UML, la visualisation des données et une introduction aux technologies Big Data et au machine learning.
Lycée Al Kindi – Casablanca · 2022 – 2023
Baccalauréat Sciences Mathématiques A.
COMPETENCES
Langages de programmation : · Python, SQL
Data & Big Data : · Pandas, NumPy, Scikit-learn, Apache Spark
Outils : · Git, GitHub,Linux/Shell, UML
LANGUES
Arabe : · Langue maternelle
Français : · Courant
Anglais : · Intermédiaire
