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Ingénieur Big Data & IA
Passionné par la Data Science, je suis un Ingénieur spécialisé en Big Data & IA. Fort de solides compétences en ingénierie, analyse et modélisation des données, je vise à transformer les données en valeur stratégique au sein d'une entreprise innovante.
[e-mail] · Paris (75008) · [téléphone]
Diplômes et Formations
Programme Grande Ecole Data Science & Business Intelligence
EDC Business School
09/2025 · Paris, France
Cycle d'ingénieur informatique (Big Data & IA)
Université Internationale de Rabat
2020 – 2025 · Rabat
Baccalauréat en Physique–Chimie
Etablissement Bir Kacem Assabil
2019 – 2020 · Rabat
Expériences professionnelles
Data Engineer / Data Analyst - Alternance
PwC France & Maghreb – Département Chief Data Office (CDO)
01/2026 · Neuilly-sur-Seine, France
Data Engineering & Data Products
Paramétrage et maintenance de pipelines de données automatisés avec Azure Data Factory
Conception et construction de Data Products (tables, vues SQL optimisées)
Participation à l’industrialisation des traitements de données
Data Analysis & Business Intelligence
Utilisation de Power BI pour l’analyse et la visualisation des données
Développement de rapports BI interactifs pour le suivi de la qualité des données et la communication des résultats
Support analytique aux équipes Data Engineers et Data Analysts
Data Scientist - Stage PFE
INSA de Rennes
03/2025 – 07/2025 · Rennes
Conception et développement d'un prototype d'Intelligence Artificielle basé sur des architectures de GANs (Generative Adversarial Networks) en Python
(TensorFlow/PyTorch).
Réalisation d'une preuve de concept (PoC) complète, incluant le cadrage du projet, la collecte de données et l'implémentation d'algorithmes de Deep
Learning.
Nettoyage et structuration de jeux de données massifs pour l'entraînement des modèles, assurant la robustesse et la fiabilité des résultats.
Mis en œuvre des méthodes d'analyse rigoureuses, incluant la détermination de la Taille Élémentaire Représentative (RES/REV) via la fonction de corrélation à deux points (S2) et l'autocovariance (F2).
Collaboration avec l'équipe académique pour aligner les développements techniques sur les objectifs de recherche.
Data Gouvernance & Management - Stage
Devoteam
06/2023 – 09/2023 · Rabat
Analyse de processus de gouvernance des données pour identifier les enjeux de qualité, sécurité et conformité au sein des entreprises clientes.
Cartographie des rôles et responsabilités data selon le référentiel DAMA- DMBOK pour établir une gouvernance claire et optimiser les processus de gestion.
Rédaction de livrables synthétiques avec des recommandations actionnables pour la mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données efficace.
Permis B
Informatique
MLOps & CI/CD Workflow Management
Microsoft Azure, Airflow, Git & GitHub/GitLab
Frameworks & Libraries
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib MLOps & CI/CD
Techniques
Supervised & Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, CNNs, GANs , NLP
Data Visualization & BI
Power BI -Tableau -Excel - Matplotlib, Seaborn
Databases
SQL:MySQL NoSQL:MongoDB
Informatique Programming Languages
Python, Java, SQL
Projets techniques
Classification d'Émotions Faciales avec un Réseau de Neurones Convolutif (CNN)
Technologies clés : Python, Deep Learning
(CNN), Traitement d'images, TensorFlow/Keras
(implicite par l'optimiseur et la perte), Augmentation de données.
Détection de Contenu Généré par IA
(Analyse Humain vs. GPT)
Technologies clés : Python, Machine
Learning (Régression Logistique, Naive
Bayes), Traitement du Langage Naturel
(NLP), Analyse de données, Prétraitement des données.
Analyser les sentiments et le web scraping avec Python
Technologies clés : Python, requests, Beautiful Soup, TextBlob, pandas, scikit-learn
Modélisation de Traduction de Texte
(Darija-Anglais) avec Réseaux LSTM
Technologies clés : Python, PyTorch, torch.nn, transformers (Hugging Face
AutoTokenizer), pandas, numpy, TensorDataset, DataLoader.
Atouts
Prise de décision -Rigueur – Sens du service client – Résolution de problèmes –
Adaptabilité – Esprit d'Équipe – Gestion de
projet
Anglais ( courant ) - Français ( langue maternelle ) - Arabe ( langue maternelle )
