Langues

Arabe : Langue maternelle

Français : Professionnel

Anglais : Professionnel

Caractéristiques

Personnelles

Organisé : Gestion efficace des priorités.

Curieux et Créatif : Solutions innovantes.

Ambitieux : Orienté vers l’excellence.

Compétences Clés

Outils d’analyse de données : SQL, Power BI, Python, R, Excel, SAS

Visualisation de données : Tableau, Power BI

Méthodes statistiques : Régressions, Clustering (K-Means), Réseaux de Neurones

Apprentissage Automatique : Arbres de décision, Forêts aléatoires

Recherche Opérationnelle :

Programmation linéaire, Théorie des graphes, Heuristiques

Education

Ingénieur en Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision

INSEA, Rabat | 2019 – 2022

Classes Préparatoires en Physique

CPGE, Tanger | 2017 – 2019

Baccalauréat en Sciences

Mathématiques

Charif Al Idrissi, Tétouan | 2014 – 2017

[nom]

Data Analyst / Data Engineer

📞 [téléphone] | 📧 [e-mail] | 🌐 LinkedIn : [lien] [nom]

Résumé

Analyste de données organisé et créatif, avec une expertise dans la transformation des données brutes en informations exploitables. Maîtrise de SQL, Power BI et Python, avec une solide base en apprentissage automatique et visualisation de données. Passionné par l'utilisation des données pour guider les décisions stratégiques et concevoir des solutions d'ingénierie des données.

Expériences Professionnelles

DATA ANALYST

CREDIT DU MAROC | CASABLANCA 08/01/2024 - Présent

Collecte et consolidation des données liées aux opérations bancaires provenant de diverses sources, notamment des sites web et des applications.

Nettoyage, transformation et standardisation des données brutes, en veillant à leur exactitude et cohérence, avant leur intégration dans la base de données SQL pour une exploitation optimale.

Optimisation et structuration des données en tables relationnelles au sein de la base de données

SQL, assurant une organisation logique et une accessibilité optimale.

Développement et gestion de requêtes SQL complexes et de procédures stockées, permettant le traitement et l'analyse approfondie des données pour identifier les opérations bancaires sensibles, les agences à taux d'erreur élevé, et les clients présentant une forte probabilité de fraude.

Conception et développement de rapports interactifs dans PowerBI, intégrés en temps réel à la base de données SQL pour une analyse efficace et une prise de décision éclairée.

Exploitation du langage DAX pour concevoir des mesures et fonctions avancées, facilitant une analyse détaillée et précise des données.

Analyse des taux d'erreur des agences et du comportement client à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, permettant d'identifier les axes d'amélioration et d'optimiser les performances globales.

Suivi des performances des agences et analyse détaillée du comportement client, avec pour objectif d’optimiser les processus et d’enrichir l’expérience globale.

DATA ANALYST

HONOR | CASABLANCA 01/02/2023 - 31/12/2023

Agrégation des données provenant de diverses sources, y compris des sites web et des applications.

Préparation des données brutes grâce à des processus de nettoyage et de transformation, assurant leur qualité et leur intégration fluide dans une base SQL.

Conception et gestion de scripts SQL avancés, incluant des procédures stockées pour soutenir l’analyse approfondie des données.

Mise en évidence des forces et des faiblesses de l'entreprise au moyen de rapports dynamiques créés dans Power BI.

Exploration des données de vente pour détecter des schémas, prévenir les anomalies et saisir de nouvelles opportunités..

Surveillance des canaux de distribution afin de combler les lacunes entre l'entreprise et les distributeurs.

Fourniture d'informations exploitables à la direction, afin de faciliter une planification stratégique éclairée.

Étude des comportements et avis clients pour proposer des solutions adaptées visant à stimuler les ventes et enrichir leur expérience.

Stages

Ordonnancement et Planification de la Production pour une Entreprise de Fabrication d'Engrais

AFRICA BUSINESS SCHOOL|RABAT 01/03/2022 - 01/09/2022

Élaboration d’un modèle mathématique avancé pour minimiser les coûts de stockage et réduire les temps de chargement des navires.

Collecte, nettoyage et transformation des données pour garantir une intégration optimale dans le modèle.

Analyse approfondie des résultats pour optimiser les procédures d'ordonnancement et améliorer la planification de la production.

Réduction significative des temps d'arrêt des machines grâce à des décisions éclairées basées sur les données.

Mise en place d’une gestion stratégique des stocks de matières premières, favorisant une meilleure efficacité opérationnelle.

Projets

Système de Détection de Fraude

Conception d’un modèle d’apprentissage automatique en Python pour détecter les transactions bancaires suspectes, réduisant les faux positifs de 30 %.

Analyse des Performances des Agences Bancaires

Diminution de 15 % des erreurs grâce à un suivi optimisé et des recommandations basées sur des données.