Data Analyst
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PROFIL
Jeune Ingénieure en Systèmes d’Information et Big Data, spécialisée en analyse et visualisation de données. Compétente en SQL, Python et Power BI, avec une expérience en collecte, nettoyage et modélisation de données. Capable de transformer les données en insights et recommandations pour améliorer la performance des entreprises.
Je suis disponible immédiatement pour intégrer votre équipe.
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
LABEL VIE-Casablanca, Stage Business Analyst · 6 Mois
Contribution à un outil développé en interne , mené en méthodologie agile, couvrant l’analyse des besoins fonctionnels, la rédaction des spécifications, les tests et la validation avant mise en production, ainsi que l’exploitation des retours utilisateurs pour améliorer l’expérience.
JESA SA-Casablanca, Stage de projet de fin d’études · 5 Mois
Développement d’une solution BI qui permet une analyse avancée des pièces de rechange visant à optimiser le plan d’approvisionnement, en combinant les technologies Python (Scikit-learn),Data Mining,SQL Server,SSIS,SQL Server
Agent, Power BI et Power Automate.
Les Domaines Agricoles-Casablanca, Stage d’application · 2 Mois
Transformation de rapports opérationnels Excel existants en tableaux de bord interactifs sous Power BI connectés à une base SQL, avec intégration de KPI et validation des résultats pour soutenir la prise de décision stratégique.
FORMATION
Ingénieure d’état en Systèmes d'Information et Big Data · 2020 - 2025
École Nationale des Sciences Appliquées - Berrechid
Baccalauréat International (Option Française), Physique et Chimie · 2016 - 2019
Lycée Ibn Rochd - Berrechid
PROJETS ACADÉMIQUES
Analyse et Visualisation des Réclamations des Consommateurs
Conception d'un processus ETL pour centraliser et stocker les données dans un DataMart, afin d'identifier les problèmes clés et les tendances, et de les visualiser à l'aide de Power BI.
Analyse et visualisation des données d'AliExpress
Conception d'un projet d'extraction de données utilisant le web scraping avec Python (BeautifulSoup), stockage dans une base de données MongoDB, prétraitement et analyse avec PySpark, et visualisation des données avec Power BI.
Détection et Prédiction des Anomalies de Trafic en Temps Réel
Conception d'un projet de streaming de données à partir d'une API vers Kafka en utilisant PySpark pour le prétraitement, SparkML pour la détection d'anomalies et la prédiction, Cassandra pour le stockage, et Grafana pour la visualisation en temps réel.
COMPÉTENCE TECHNIQUES · LANGUES
Langages de programmation : Python, SQL · Arabe : Langue maternelle
Modélisation et conception : UML, Merise · Français : Courant
Systèmes d’exploitation : Windows, Linux · Anglais : Professionnel
Visualisation de données : Power BI, Excel · QUALITÉS PERSONNELLES
Bases de données : SQL Server · Esprit analytique
ETL & Intégration de données : ETL, SSIS, Data · Capacité de synthèse
Warehouse, Data Mart · Bonne communication
Automatisation : SQL Server Agent, Power Automate
ACTIVITÉS PARASCOLAIRES
Méthodologie : Agile (Scrum)
Responsable événementiel - Lions Club Ensab
Gestion des bugs : JIRA
