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Candidat : [nom] · [e-mail]

Reconstitution du 4 septembre 2026.

[nom] | Consultant BI & Data Analyst

LinkedIn | [téléphone] | [nom],me | [e-mail]

Compétences Techniques_______________________________________________________________________________

• Reporting: Power BI (DAX, Power Query, Data Modeling) • ETL : SSIS, SSAS, Talend, Azure Data Factory, Databricks
• Programming: SQL, Python(Pandas, Numpy), M Language • Architectures: Data Warehouse, Lakehouse, Medallion Architecture
• Base de données: SQL Server, PostgreSQL, NoSQL • Méthodes & Outils : Mode Agile(Scrum), Git

Certifications __________________________________________________________________________________________ ​

• Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) • MS Power BI – Programme JobInTech – Inovadex Consulting

Soft Skills ____________________________________________________________________________________________ ​

• Communication | Adaptabilité | Collaboration en équipe | Apprentissage continu | Pensée critique | Autonomie | Intelligence émotionnelle

Langues ______________________________________________________________________________________________ ​

• Français : Bilingue | Anglais : Courant | Arabe: Langue Maternelle

Experience Professionnelle _____________________________________________________________________________

BI Developper (Stage) Copag Taroudant, MA 03/2025 – 09/2025

• Développement +7 pipelines ETL réduisant le volume de données traitées en chargeant uniquement les deltas à partir de +7 agences régionales
• Conception un Data Warehouse consolidant +20 tables sources en un modèle unifié de 2 fact tables + 13 dimensions
• Modélisation +30 mesures DAX couvrant les KPIs critiques
• Création +5 dashboards, adoptés par 40+ utilisateurs (direction, logistique, production)
• Technologies utilisées : SQL Server, SSIS, SSAS, DAX, Power BI

Data Analyst (Stage) Portnet Casablanca, MA 08/2024 - 02/2025

• Collection et analyser des données liées aux flux logistiques et aux transactions
• Conception de dashboards multi-sources avec visualisations optimisées pour le pilotage des performances logistiques
• Développement des modèles prédictifs en machine learning pour optimiser les délais
• Technologies utilisées : Python, Power BI, DAX, Excel, SQL, Flask, Algorithmes de ML

Data Science (Stage PFE) FP de Taroudant Taroudant, MA (Distanciel) 02/2024 - 07/2024

• Analyse comparative entre l’apprentissage fédéré basé sur l’IoT et les approches centralisées
• Conception de prototypes distribués simulant des scénarios d’Edge Computing
• Evaluation des performances : latence, précision, inference time
• Technologies utilisées : Flower, TensorFlow Federated, Python, Algorithmes de FL, Algorithmes de ML

Texte de CV reconstitué par NextData — le document original est perdu. · page 1

Formation ___________________________________________________________________________________________ ​

Master Big Data & Intelligence Artificielle Faculté Polydisciplinaire de Taroudant Taroudant, MA 2022 - 2024

Licence Pro Systèmes Informatiques Faculté des Sciences Appliquées Ait Melloul, MA 2018 - 2022

Embarques

Projects Récents (Portfolio en Ligne) ________________________________________________________________________

Analyse des ventes et comportement client avec Tableau

• Conception d’un tableau de bord interactif sur Tableau pour analyser les performances commerciales et les insights clients
• Nettoyage, transformation et intégration de plusieurs sources de données
• Création de visualisations dynamiques, de KPIs et de segments clients pertinents pour faciliter la prise de décision stratégique

Analyse des Accidents de la Route avec Power BI

• Développement du dashboard interactif Power BI pour l'analyse de la gravité des accidents et le suivi des casualties avec comparaison Year-over-Year
• Cartographie interactive des zones à risque avec filtres dynamiques (météo, type de route, véhicule, période)
• Création de KPIs et mesures DAX avancées pour une segmentation multi-axes facilitant la prise de décision en sécurité routière

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