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Candidat : [nom] · [e-mail]
Reconstitution du 4 septembre 2026.
[nom] | Consultant BI & Data Analyst
LinkedIn | [téléphone] | [nom],me | [e-mail]
Compétences Techniques_______________________________________________________________________________
- Reporting: Power BI (DAX, Power Query, Data Modeling) • ETL : SSIS, SSAS, Talend, Azure Data Factory, Databricks
- Programming: SQL, Python(Pandas, Numpy), M Language • Architectures: Data Warehouse, Lakehouse, Medallion Architecture
- Base de données: SQL Server, PostgreSQL, NoSQL • Méthodes & Outils : Mode Agile(Scrum), Git
Certifications __________________________________________________________________________________________
- Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) • MS Power BI – Programme JobInTech – Inovadex Consulting
Soft Skills ____________________________________________________________________________________________
- Communication | Adaptabilité | Collaboration en équipe | Apprentissage continu | Pensée critique | Autonomie | Intelligence émotionnelle
Langues ______________________________________________________________________________________________
- Français : Bilingue | Anglais : Courant | Arabe: Langue Maternelle
Experience Professionnelle _____________________________________________________________________________
BI Developper (Stage) Copag Taroudant, MA 03/2025 – 09/2025
- Développement +7 pipelines ETL réduisant le volume de données traitées en chargeant uniquement les deltas à partir de +7 agences régionales
- Conception un Data Warehouse consolidant +20 tables sources en un modèle unifié de 2 fact tables + 13 dimensions
- Modélisation +30 mesures DAX couvrant les KPIs critiques
- Création +5 dashboards, adoptés par 40+ utilisateurs (direction, logistique, production)
- Technologies utilisées : SQL Server, SSIS, SSAS, DAX, Power BI
Data Analyst (Stage) Portnet Casablanca, MA 08/2024 - 02/2025
- Collection et analyser des données liées aux flux logistiques et aux transactions
- Conception de dashboards multi-sources avec visualisations optimisées pour le pilotage des performances logistiques
- Développement des modèles prédictifs en machine learning pour optimiser les délais
- Technologies utilisées : Python, Power BI, DAX, Excel, SQL, Flask, Algorithmes de ML
Data Science (Stage PFE) FP de Taroudant Taroudant, MA (Distanciel) 02/2024 - 07/2024
- Analyse comparative entre l’apprentissage fédéré basé sur l’IoT et les approches centralisées
- Conception de prototypes distribués simulant des scénarios d’Edge Computing
- Evaluation des performances : latence, précision, inference time
- Technologies utilisées : Flower, TensorFlow Federated, Python, Algorithmes de FL, Algorithmes de ML
Texte de CV reconstitué par NextData — le document original est perdu. · page 1
Formation ___________________________________________________________________________________________
Master Big Data & Intelligence Artificielle Faculté Polydisciplinaire de Taroudant Taroudant, MA 2022 - 2024
Licence Pro Systèmes Informatiques Faculté des Sciences Appliquées Ait Melloul, MA 2018 - 2022
Embarques
Projects Récents (Portfolio en Ligne) ________________________________________________________________________
Analyse des ventes et comportement client avec Tableau
- Conception d’un tableau de bord interactif sur Tableau pour analyser les performances commerciales et les insights clients
- Nettoyage, transformation et intégration de plusieurs sources de données
- Création de visualisations dynamiques, de KPIs et de segments clients pertinents pour faciliter la prise de décision stratégique
Analyse des Accidents de la Route avec Power BI
- Développement du dashboard interactif Power BI pour l'analyse de la gravité des accidents et le suivi des casualties avec comparaison Year-over-Year
- Cartographie interactive des zones à risque avec filtres dynamiques (météo, type de route, véhicule, période)
- Création de KPIs et mesures DAX avancées pour une segmentation multi-axes facilitant la prise de décision en sécurité routière
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