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ملف المترشح تمّ دمج 3 بطاقات (الشخص نفسه)

التصنيف
المنصب
Data Scientist
المهنة
البيانات والذكاء الاصطناعي
قطاع النشاط
تكنولوجيا المعلومات وشركات الخدمات الرقمية مصرّح به
المصدر
ترشيح مستلم
الخبرة
—
المهارات
Python, Machine Learning, TensorFlow, Pandas, SQL, Data Viz
الهوية وجهات الاتصال

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الموقع
الدار البيضاء
المنشأ
Candidature ai.nextdata.ma
تاريخ الإيداع
15/04/2026
سيرة ذاتية مجهولة الهوية

سيرة ذاتية أُخفيت هويتها آلياً: حُذف الاسم وبيانات الاتصال والروابط. العبارات بين معقوفتين تعوّض معلومة محذوفة.

NextData
سيرة ذاتية مجهولة الهوية
ND-CV-8E64A2A6

البيانات والذكاء الاصطناعي

الدار البيضاء الهوية وبيانات الاتصال تقدمها NextData

[nom]

[e-mail] — [téléphone] — Toulouse, France — LinkedIn — Portfolio — GitHub

Profil

Ingénieur informatique diplômé de l’INP-ISIMA, spécialisé en modélisation mathématique et data science. Expérience confirmé en pipelines d’analyse et traitement de données, machine learning et mise en place de solutions analytiques en contextes industriel et spatial. Disponible immédiatement, avec mobilité nationale (France) et internationale (Maroc, Canada, UE).

Expérience professionnelle

Scientific Software Engineer — Data & Analytics · Avril 2025 – Oct. 2025

CNES – Agence Spatiale Française (Stage) · Toulouse, France

  • Mettre en place des pipelines et des modules Python pour la collecte, la transformation et le traitement des données massives de la chaı̂ne de calcul PPP-WIZARD (calcul précis d’orbites et d’horloges des satellites GNSS)
  • Développer en Python des solutions de reporting automatisé et de monitoring optimisé en temps réel pour suivre les performances système — gain de temps significatif pour l’équipe interne.
  • Développer des modèles d’apprentissage non supervisé (clustering) pour l’analyse de jeux de données volumineux
  • Stack : Python, Pandas, Scikit-learn, Plotly/Dash, Linux, GitLab, Confluence/Jira Data Scientist/Engineer · Juin 2024 – Sep. 2024 AW Service (Stage) · Paris, France
  • Développer un pipeline ETL pour l’analyse des données de réservations hôtelières et l’extraction des Business Insights
  • Développer et entraı̂ner des modèles ML prédictifs d’annulation de réservations (précision 89%), déployés en production
  • Stack : Python, Scikit-learn, SQL/Snowflake, Qt, Power BI, Git, Azure Scientific Software Engineer — Data & Modélisation · Avril 2023 – Août 2023 Dufournier Technologies (Stage) · Clermont-Ferrand, France
  • Développer un logiciel interne automatisant la chaı̂ne complète de traitement des données brutes issues de machines de test de pneus (en séries temporelles à 200 Hz) : collecte, nettoyage, modélisation, calcul scientifique des critères de performance des pneus, envoi et stockage des résultats en base de données (200+ pneus), analyse et visualisation avancées
  • Stack : Python, NumPy/SciPy, PyQt5, PyQtGraph, SQL, SQL Server, Azure, Matlab

Formation académique

Diplôme d’ingénieur — Modélisation Mathématique & Data Science · 2021 – 2025

INP-ISIMA (Institut Supérieur d’Informatique, de Modélisation et de leurs Applications) · Clermont-Ferrand, France

Programme d’échange international · 2022

OTH Regensburg · Regensburg, Allemagne

  • Cours : Optimisation en ligne, Recherche opérationnelle, Théorie des graphes Classes Préparatoires aux Grandes Écoles — MPSI/MP · 2019 – 2021 CPGE Lycée Moulay Idriss · Fès, Maroc

Projets

  • Better Call SpaceLLM — Agent IA pour le Droit Spatial International · 2026 (en cours) Développer un agent RAG multilingue sur corpus juridique spatial (Python, LangChain, Llama, Streamlit)
  • Deep Learning — Classification d’images (Challenge Champignon) · 2025 (80h) Développer des modèles CNN avec augmentation de données et fine-tuning pour la classification d’images (PyTorch)
  • Analyse sentiments & prédiction comportement client — British Airways · 2024 (45h) Web scraping, NLP (analyse de sentiments) et modèles ML pour prédire les achats de billets (NLTK, Scikit-learn)
  • Détection de volcans sur la planète Mars — Classification d’images satellites · 2023 (60h) Entraı̂ner des modèles CNN/ML (Scikit-learn, OpenCV, TensorFlow) pour la détection de structures volcaniques

Compétences

Programmation · Python, SQL, PySpark, R, Matlab, C/C++, Java

Data Science · Pandas, NumPy/SciPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, OpenCV, NLTK, LangChain

Data Engineering · Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, SQL Server, NoSQL, Talend

BI & Visualisation · Power BI, Tableau, Plotly/Dash, Streamlit

Autres Outils · Linux, Git/GitLab, Docker, Jupyter, QT, FastAPI, CPLEX/GurobiPy, MPI/OpenMP, LaTeX

Langues · Français (courant), Anglais (courant — TOEIC 920), Arabe (natif), Allemand (notions)

سيرة ذاتية مجهولة الهوية تقدمها NextData · سري · contact@nextdata.ma ND-CV-8E64A2A6

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