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Casablanca,Maroc
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Centres d'intérêt
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Pratique de sports électroniques
Compétences
Machine Learning
Big Data tools
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Hbase
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Data visualization
Tableau
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Base de données
MongoDB
SQL
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Outil de Développement
Python
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Autres
Azure Databricks
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Formations Certifiantes
Certificat en Machine Learning
Orange Digital center
Certificat en Power BI
Orange Digital Center
[nom]
Data analyst
Présentation
Data Quality Analyst, lead sur les domaines RH, Clients et Référentiel Produit
ATACADAO, avec une solide expertise en fiabilisation des données, détection des anomalies et data governance.
Je développe des dashboards Power BI dédiés à la visualisation, au suivi et au traitement des anomalies, afin d’accompagner les équipes métiers dans la prise de décision.
Curieux, rigoureux et passionné par l’apprentissage continu, je souhaite contribuer à des projets innovants au sein d’un environnement dynamique
Diplômes et Formations
Master BIG DATA & DATA SCIENCE
2023 Faculté des sciences Ben M’sick Casablanca, Morocco
Licence fondamentale Sciences Mathématiques et informatique
2021 Faculté des sciences Ben M’sick Casablanca, Morocco
Baccalauréat spécialité science physique
2018 Groupe Scolaire Berrada Casablanca, Morocco
Expériences professionnelles
Data Quality Analyst
Depuis mai 2024 LabelVie Casablanca
Utilisation de Databricks pour automatiser et optimiser les processus de fiabilisation des données. J’y ai développé des scripts PySpark pour contrôler, valider et harmoniser les données provenant de plusieurs sources, tout en mettant en place des règles de qualité et de détection d’anomalies pour garantir une analyse plus fiable.
Contrôle et validation de la qualité des données issues de différentes sources (CRM, fichiers externes, bases de données internes)
Documentation des attributs métiers en collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles pour assurer une compréhension commune des données.
Identification, analyse et correction des anomalies de données , à travers la mise en place de règles de fiabilisation via des scripts
Python.
Veille au respect des 5 dimensions de la qualité des données :
Complétude, Validité, Unicité, Justesse et Cohérence.
Automatisation de processus de nettoyage et de préparation de données.
Conception et développement de tableaux de bord interactifs pour l'analyse et le suivi des anomalies en utilisant Power BI
Stage PFE :Automatisation de la Ligne de Production classification et Visualisation de KPI OEE
De février 2023 à août 2023 LEONI Berrechid
Mise en place d’un système de classification de KPI de performance des machines OEE.
Développement d’un modèle de Machine Learning pour la classification de KPI, permettant une analyse prédictive précise.
Utilisation de Power BI pour la création de tableaux de bord interactifs, facilitant la visualisation et l'interprétation des données de performance.
Projet Big Data avec Hadoop
2022 Faculté des sciences Ben M’sick Casablanca
Transfert du jeu de données du local à HDFS via NIFI, chargement dans une table Hive depuis HDFS, puis transfert vers HBASE avec Hive.
Chargement du jeu de données dans une table MySQL, suivi du transfert de MySQL à HDFS via SQOOP. Enfin, visualisation des données avec TABLEAU.
